python爬取知乎上“发现”页面的“热门话题”部分，将其问题和答案统一保存成文本形式完整代码

在Python中，我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML结构。下面是一个基本的例子，展示如何爬取知乎"发现"页面的热门话题及其问题和答案，并将结果保存为文本文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求到知乎发现页面
url = "https://www.zhihu.com/explore"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到热门话题列表
    topics = soup.find('div', {'class': 'TopicItem'})

    # 提取每个主题的问题和答案
    data = []
    for topic in topics.find_all('li'):
        title = topic.find('a').text.strip()  # 问题标题
        question_url = topic.find('a')['href']  # 链接到问题详情页
        
        # 点击进入问题详情页并提取答案
        detail_response = requests.get(question_url)
        detail_soup = BeautifulSoup(detail_response.text, 'html.parser')
        
        answers = [answer.text.strip() for answer in detail_soup.find_all('span', {'class': '_2p5J6z'})]  # 获取所有答案
        
        data.append({
            'title': title,
            'answers': answers,
        })
else:
    print("请求失败")

# 将数据保存为文本文件
with open('zhishi_hot_topics.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in data:
        f.write(f"{item['title']}\n{'---\n'.join(item['answers'])}\n\n")

print("数据已保存至zhishi_hot_topics.txt")