利用requests(请求库)将网页源代码爬取下来，利用pyquery(解析库)解析后，把数据保存TXT文本文件。具体爬取知乎上“发现”页面的“热门话题”部分，将其问题和答案统一保存成文本形式。

要使用Python的`requests`库和`pyquery`库来爬取知乎“发现”页面的“热门话题”部分，并将问题和答案保存到TXT文本文件中，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用`requests`库发起网络请求，获取知乎“发现”页面的HTML内容。
2. 利用`pyquery`库解析获取到的HTML内容，提取出“热门话题”部分的问题和答案。
3. 将提取的数据格式化成字符串。
4. 将格式化后的字符串保存到TXT文件中。

以下是一个简单的代码示例：

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

# 步骤1: 发起请求获取网页内容
url = 'https://www.zhihu.com/discover'
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding  # 为了正确解码中文

# 步骤2: 解析HTML并提取“热门话题”的问题和答案
doc = pq(response.text)
hot_questions = doc.find('.DiscoveryItemQuestion')
content = []

for question in hot_questions:
    title = pq(question).find('.QuestionHeader-title').text()
    answer = pq(question).find('.AnswerContent').text()
    content.append(f"问题: {title}\n答案: {answer}\n")

# 步骤3: 格式化字符串
formatted_text = ''.join(content)

# 步骤4: 保存到TXT文件
with open('zhihu_hot_topics.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(formatted_text)

print('数据已保存到 zhihu_hot_topics.txt 文件中。')

请注意，上述代码仅作为示例使用，实际的网页结构可能会有所不同，因此选择器可能需要根据实际页面结构进行调整。另外，知乎网站可能有反爬虫机制，直接爬取可能会遇到一些问题，如需要处理cookies、headers、可能的IP封禁等。