利用requests(请求库)将网页源代码爬取下来，利用pyquery(解析库)解析后，把数据保存TXT文本文件。具体爬取知乎上“发现”页面的“热门话题”部分，将其问题和答案统一保存成文本形式

首先，你需要安装两个Python库，requests用于发送HTTP请求获取网页内容，而PyQuery（也称为jQuery for Python）则用于解析HTML文档。你可以通过pip来安装：

pip install requests pyquery

接下来，这里是一个简单的步骤说明如何使用这两个库来爬取知乎"发现"页面的热门话题及其内容：

1. 导入所需的库：

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

2. 发送GET请求到目标URL（例如："https://www.zhihu.com/explore")，并获取网页源代码：

url = "https://www.zhihu.com/explore"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 使用PyQuery解析HTML内容，找到包含问题和答案的部分。在知乎的"发现"页面，这个问题和答案通常在每个话题卡片内的`div`元素内。但是，因为实际结构可能会有所变化，所以可能需要检查一下HTML结构。

4. 使用PyQuery选择和提取所需的数据，比如问题和答案的文字：

doc = pq(html_content)
topics = doc('.TopicItem')
data_list = []

for topic in topics:
    question = topic('.QuestionItem-title').text()
    answer = topic('.AnswerItem-answer .Summary').text() if topic('.AnswerItem') else ''
    data_list.append((question, answer))

5. 将数据写入TXT文件：

with open('zhihu_hot_topics.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in data_list:
        f.write(f'{item[0]}\n{item[1]}\n\n')

6. 运行程序，你将会看到一个名为`zhihu_hot_topics.txt`的文件，里面包含了各个热门话题的问题和答案。

注意：频繁地爬取网站数据可能会违反服务条款，尤其是对于有反爬虫策略的网站。在实际操作前，请确保你了解并遵守相关规定，并尊重网站的用户协议。