python 利用requests爬取网站数据的代码范例
时间: 2023-08-28 20:03:58 浏览: 114
以下是一个简单的 Python 爬虫代码范例,使用 requests 库爬取一个网站的数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 GET 请求,获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取所需的数据
title = soup.title.text
content = soup.find('div', class_='content').text
# 输出结果
print('网页标题:', title)
print('网页正文:', content)
```
这段代码首先使用 requests 库发送 GET 请求,获取指定网站的内容。然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML,提取出所需的数据。最后输出结果。
需要注意的是,爬取网站的过程中可能会存在反爬虫机制,需要针对不同的网站进行不同的处理,例如添加 User-Agent、延时、使用代理等。另外,爬取网站的数据可能存在版权等法律问题,请在遵守相关法律法规的前提下使用爬虫工具。
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Python编写爬虫来爬取图片可以使用requests和BeautifulSoup库。以下是一个范例代码来实现这个过程:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def down4(shuchu):
fileName = "./image/" + str(int(time.time() * 1000)) + ".jpg"
r = requests.get(shuchu, headers=header)
f = open(fileName, "wb")
f.write(r.content)
f.close()
def down3(biaoqian):
soup = BeautifulSoup(biaoqian, "html.parser")
tags = soup.find_all("img", class_="lazy")
for tag in tags:
image = "https:" + tag["data-original"]
down4(image)
header = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36 Edg/87.0.664.75"
}
# 下面是主要的程序逻辑
url = "https://example.com" # 替换成你要爬取图片的网址
response = requests.get(url, headers=header)
down3(response.text)
```
这个代码首先定义了两个函数,`down4()`用来下载图片,`down3()`用来解析网页内容并找到图片的标签位置。在主程序中,首先使用`requests.get()`方法获取网页内容,然后将该内容传递给`down3()`函数进行解析。在解析过程中,使用BeautifulSoup库的`find_all()`函数找到所需的图片标签,并通过遍历循环获取每个图片的链接。最后,将每个链接传递给`down4()`函数进行下载。你可以根据需要修改代码中的网址和文件保存路径来适应不同的爬取需求。
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2. 发送请求:使用requests.get()方法发送请求,获取网页的HTML源代码。
3. 解析HTML:使用正则表达式从HTML源代码中提取出图片的URL地址。
4. 下载图片:使用requests.get()方法下载图片,并将其保存到本地文件夹中。
范例:如果你想爬取某个网站上的所有图片,你需要怎么做?
你可以通过编写一个循环,遍历该网站的所有页面,然后在每个页面中提取出所有的图片URL地址,并将其下载保存到本地文件夹中。同时,你还需要注意一些反爬虫机制,例如设置请求头部信息、使用代理IP等。
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