在C++中，如何利用标准模板库（STL）高效地执行线性代数运算，并同时保证代码的可读性和性能？请提供示例代码。

标准模板库（STL）是C++中一个功能强大的组件，它包含了许多用于数据结构和算法的标准实现。在科学项目和工程应用中，STL不仅可以帮助我们以高效的方式处理数据集合，还能在进行线性代数运算时提供强大的支持。要高效地使用STL进行线性代数计算并保证代码的可读性和性能，我们需要熟悉STL中的容器如vector和算法如transform，以及如何结合它们来操作数值数据。

参考资源链接：[精通现代C++：面向科学家和工程师的强化课程](https://wenku.csdn.net/doc/64793ef5543f844488188223?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，vector容器是STL中用于存储数值集合的标准工具，它支持动态数组的操作，并且提供高效的内存管理。例如，当我们需要存储和操作多维数组（例如矩阵）时，可以使用vector<vector<double>>来定义一个二维数组。

其次，算法库中的transform函数可以帮助我们对容器中的每个元素应用一个给定的操作。例如，如果我们想对一个向量中的每个元素乘以一个常数，或者对两个向量进行逐元素的加法或乘法，都可以使用transform函数来实现。

下面是一个使用STL进行基本线性代数运算的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>

int main() {
    // 定义两个二维向量（矩阵）
    std::vector<std::vector<double>> matrixA = {{1, 2}, {3, 4}};
    std::vector<std::vector<double>> matrixB = {{5, 6}, {7, 8}};

    // 定义结果矩阵
    std::vector<std::vector<double>> matrixResult(matrixA.size(), std::vector<double>(matrixA[0].size(), 0));

    // 对矩阵进行逐元素加法
    std::transform(matrixA.begin(), matrixA.end(), matrixB.begin(), matrixResult.begin(),
                   [](const std::vector<double>& a, const std::vector<double>& b) {
                       return std::vector<double>(a.size(), 0);
                   },
                   [](const std::vector<double>& a, const std::vector<double>& b) {
                       return std::inner_product(a.begin(), a.end(), b.begin(), 0.0);
                   });

    // 输出结果矩阵
    for (const auto& row : matrixResult) {
        for (const auto& element : row) {
            std::cout << element << 

参考资源链接：[精通现代C++：面向科学家和工程师的强化课程](https://wenku.csdn.net/doc/64793ef5543f844488188223?spm=1055.2569.3001.10343)