in 和 left join 哪个效率更好

Inner join 和 Left join 的效率取决于多种因素，例如表的大小、索引的使用情况以及查询语句本身。通常来说，Inner join 比 Left join 更快，因为它只需要返回两个表中匹配的行。Left join 需要返回左表中所有的行，并且如果右表中没有匹配，则需要在结果中填充 NULL 值。

相关问题

in 和left join等关联的效率

关联操作（如INNER JOIN和LEFT JOIN）的效率取决于多个因素，包括数据库的设计、索引的使用和数据量的大小等。

INNER JOIN是根据两个表之间的匹配条件返回匹配的行。它的效率通常较高，因为它只返回匹配的结果。然而，如果没有适当的索引或条件不合适，INNER JOIN可能会变得缓慢。在进行INNER JOIN操作时，可以考虑在关联列上创建索引，以提高查询性能。

LEFT JOIN是返回左表中所有行，并根据指定的条件与右表进行匹配。它可能比INNER JOIN操作更耗时，因为它需要返回更多的结果。如果左表或右表中的数据量很大，LEFT JOIN可能会导致性能问题。同样，为左表和右表上的关联列创建索引可以提高查询效率。

除了表设计和索引使用外，查询的复杂性和数据量也会影响关联操作的效率。较复杂的查询可能需要更多的处理时间，而大型数据集可能需要更长的时间来处理。

总之，在使用关联操作时，建议注意以下几点以提高效率：
- 在关联列上创建适当的索引。
- 确保查询条件合适，并避免不必要的计算。
- 对于大型数据集，考虑使用分页或其他技术来限制返回结果的数量。
- 定期进行性能优化和索引维护操作。

需要注意的是，具体的效率取决于数据库引擎和配置，因此在实际使用中，最好进行性能测试和优化，以确保获得最佳的关联操作效率。

mysql not exists 效率高_mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

这是一个非常好的问题，关于MySQL中使用哪种方法来查询NOT EXISTS的效率问题一直是一个有争议的话题。下面是一些关于这个问题的记录：

1. NOT IN方法：这是最常见的方法之一，它通常使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录。这种方法的问题在于，当子查询结果集很大时，它的性能会非常差。

2. LEFT JOIN方法：这种方法使用一个LEFT JOIN语句来将表连接起来，然后使用WHERE子句来查找没有匹配的记录。虽然这种方法的性能比NOT IN方法要好一些，但是它仍然需要连接两个表，因此当表的大小增加时，它的性能也会下降。

3. IS NULL方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用IS NULL运算符来判断是否存在。这种方法比NOT IN方法要快一些，因为它不需要连接两个表，但是当子查询结果集很大时，它的性能也会下降。

4. NOT EXISTS方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用NOT EXISTS运算符来判断是否存在。这种方法通常比其他方法要快，因为它不需要连接两个表，并且可以使用索引来提高查询性能。

总的来说，NOT EXISTS方法是最高效的方法，但是在某些情况下，其他方法也可能更适合。在实际使用中，应该根据具体情况选择合适的方法。