mysql not exists 效率高_mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

这是一个非常好的问题，关于MySQL中使用哪种方法来查询NOT EXISTS的效率问题一直是一个有争议的话题。下面是一些关于这个问题的记录：

1. NOT IN方法：这是最常见的方法之一，它通常使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录。这种方法的问题在于，当子查询结果集很大时，它的性能会非常差。

2. LEFT JOIN方法：这种方法使用一个LEFT JOIN语句来将表连接起来，然后使用WHERE子句来查找没有匹配的记录。虽然这种方法的性能比NOT IN方法要好一些，但是它仍然需要连接两个表，因此当表的大小增加时，它的性能也会下降。

3. IS NULL方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用IS NULL运算符来判断是否存在。这种方法比NOT IN方法要快一些，因为它不需要连接两个表，但是当子查询结果集很大时，它的性能也会下降。

4. NOT EXISTS方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用NOT EXISTS运算符来判断是否存在。这种方法通常比其他方法要快，因为它不需要连接两个表，并且可以使用索引来提高查询性能。

总的来说，NOT EXISTS方法是最高效的方法，但是在某些情况下，其他方法也可能更适合。在实际使用中，应该根据具体情况选择合适的方法。

相关问题

MySQL的left join和not in 和not exists的差别

MySQL的left join、not in和not exists都是用于连接两个或多个表的查询语句，但它们的实现方式和结果有所不同。

1. left join

left join是一种连接查询，它可以返回左表中的所有记录和右表中匹配的记录，如果右表中没有匹配的记录，则返回null。left join语法如下：

SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段=表2.关联字段

左连接查询的结果集中，左表的数据全部显示，右表中没有匹配的数据则为NULL。

2. not in

not in是一种子查询，它可以查找不在子查询中的数据。not in语法如下：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 NOT IN (SELECT 列名 FROM 表名)

not in查询的结果集中，只返回不在子查询中的数据。

3. not exists

not exists也是一种子查询，它可以查找不存在于子查询中的数据。not exists语法如下：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE NOT EXISTS (SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件)

not exists查询的结果集中，只返回不存在于子查询中的数据。

总的来说，left join适用于需要返回左表中所有数据的情况，not in和not exists适用于查找不在子查询中的数据的情况。在具体使用时，需要根据实际情况选择合适的查询方式。

mysql left join 和 exists 选择

MySQL中的LEFT JOIN和EXISTS都是用来关联两个或多个表的操作，但它们的实现方式不同。

- LEFT JOIN：左连接，它会返回左表中所有的行，即使右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，那么所有右表的列都会设置为NULL。左连接使用“LEFT JOIN”或“LEFT OUTER JOIN”语句实现。
- EXISTS：它用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回任何行，则EXISTS返回TRUE，否则返回FALSE。EXISTS通常用于WHERE子句中，以过滤与其他表关联的行。

以下是两个查询的示例：

LEFT JOIN示例：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

上述查询将返回table1和table2中所有id匹配的行。如果某个id在table2中不存在，那么与该id相关的所有table2列都将为NULL。

EXISTS示例：

SELECT *
FROM table1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table1.id = table2.id
);

上述查询将返回table1中与table2中具有相同id的所有行。如果子查询不返回任何行，则该查询将不返回任何结果。