优化mysql代码；SELECT O.子品牌, O.商品数字ID, COUNT(DISTINCT o.用户id ) AS 新客, SUM(o.商品实付金额) AS 新客_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.用户id AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NOT NULL GROUP BY 1,2 ORDER BY 1,2;

可以考虑以下优化：

1. 添加索引：在用户id、支付日期等字段上添加索引，可以提高查询效率。

2. 减少JOIN操作：考虑将子查询转为临时表，在临时表上进行统计，避免JOIN操作。

3. 使用EXISTS替代LEFT JOIN：LEFT JOIN操作会返回NULL值，而EXISTS操作只需判断是否存在匹配的记录，因此效率更高。

优化后的代码如下：

CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmp_table AS 
(SELECT 用户id, COUNT(DISTINCT 用户id) AS 老客 FROM 天猫官旗有效数据 WHERE 支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' GROUP BY 用户id);

SELECT o.子品牌, o.商品数字ID, COUNT(DISTINCT o.用户id ) AS 新客, SUM(o.商品实付金额) AS 新客_商品实付金额 
FROM 天猫官旗有效数据 o 
WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND EXISTS(SELECT 1 FROM tmp_table old_c WHERE o.用户id = old_c.用户id) 
GROUP BY 1,2 
ORDER BY 1,2;

注意：由于需要创建临时表，因此需要确保对应用户有足够的权限。

相关问题

数据量过大，运行较慢 SELECT O.子品牌, O.商品数字ID, COUNT(DISTINCT o.用户id ) AS 新客, SUM(o.商品实付金额) AS 新客_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.`用户id` AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NULL GROUP BY 1,2 ORDER BY 1,2;

这是一条SQL语句，用于查询天猫官旗店的新客人数和新客消费金额。具体解释如下：

- SELECT：表示要查询的字段，包括子品牌、商品数字ID、新客人数和新客消费金额。
- COUNT(DISTINCT o.用户id)：表示对o表中不重复的用户ID进行计数，即新客人数。
- SUM(o.商品实付金额)：表示对o表中的商品实付金额进行求和，即新客消费金额。
- FROM：表示从哪些表中查询数据，这里是天猫官旗有效数据表o。
- LEFT JOIN：表示左连接，将o表与old_c表进行连接。
- ON：连接条件，o表中的用户ID等于old_c表中的用户ID，并且old_c表中的支付日期在2021年10月31日到2022年10月30日之间。
- WHERE：表示查询条件，o表中的支付日期在2022年10月31日到2022年11月11日之间，并且old_c表中的用户ID为空，即排除老客。
- GROUP BY：表示分组，按照子品牌和商品数字ID进行分组。
- ORDER BY：表示排序，按照子品牌和商品数字ID进行升序排序。

优化mysql查询；SELECT 子品牌, 商品数字ID, COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num, SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.用户id AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NULL GROUP BY 子品牌, 商品数字ID with ROLLUP

这个查询的主要目的是统计在 2022 年双十一期间购买某个子品牌下某个商品的新顾客数量和新顾客购买该商品的实付金额。以下是一些优化建议：

1. 索引优化：为了加速查询，可以考虑给 `天猫官旗有效数据` 表的 `支付日期` 和 `用户id` 字段创建联合索引，以及给 `old_c` 表的 `支付日期` 和 `用户id` 字段创建联合索引。同时，根据查询语句中的 `WHERE` 和 `GROUP BY` 条件，可以为 `子品牌` 和 `商品数字ID` 字段单独创建索引。

2. 子查询优化：当前查询中使用了一个子查询，即 `SELECT COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num, SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.用户id AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NULL`。这个子查询中有两个子查询，其中一个使用了 `LEFT JOIN`，可能会导致性能问题。可以考虑将这个子查询拆分成两个独立的查询，分别计算新顾客数量和新顾客购买的实付金额。

3. ROLLUP 优化：当前查询中使用了 `WITH ROLLUP`，即对 `子品牌` 和 `商品数字ID` 字段进行了汇总。如果数据量很大，这可能会导致性能问题。可以考虑在程序中对查询结果进行汇总，而不是在 SQL 中使用 `WITH ROLLUP`。

综上所述，可以尝试以下 SQL 查询：

SELECT
  子品牌,
  商品数字ID,
  COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num,
  SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额
FROM
  天猫官旗有效数据 o
  LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c
    ON o.用户id = old_c.用户id
    AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30'
WHERE
  o.支付日期 >= '2022-10-31'
  AND o.支付日期 <= '2022-11-11'
  AND old_c.用户id IS NULL
GROUP BY
  子品牌,
  商品数字ID
ORDER BY
  子品牌,
  商品数字ID;

如果数据量很大，可以考虑分页查询，或者在程序中对查询结果进行汇总。