select distinct * from (子查询) as a 和 select distinct (....) from table 这两个哪个效率更快呢

一般情况下，使用 `select distinct * from (子查询) as a` 的效率要比 `select distinct (....) from table` 的效率更慢一些，因为前者需要先执行子查询，然后再对结果去重，而后者则是直接对表中的数据去重。

但实际情况还要具体分析，因为效率的高低还跟具体的数据量、索引使用情况、表结构等因素有关。如果一个表中的数据量很大，而且有合适的索引可以使用，那么直接对表中的数据进行去重可能更快一些。反之，如果子查询的结果集比较小，那么使用 `select distinct * from (子查询) as a` 可能会更快一些。

综上所述，对于具体的场景，需要根据实际情况进行测试和比较，才能得出哪种方式更适合。

相关问题

SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col2 FROM table_name group by col1)太耗时

如果你觉得 `SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col2 FROM table_name GROUP BY col1)` 语句执行的太慢，可以考虑以下优化措施：

1. 建立索引

在 `col1` 和 `col2` 上建立联合索引，可以加速查询操作。例如：

CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2);

2. 优化查询

尽可能减少查询的数据量，只查询需要的列。如果你只需要知道有多少个不同的 `col2` 值，可以尝试使用以下语句：

SELECT COUNT(DISTINCT col2) FROM table_name;

3. 优化分组

如果你需要根据 `col1` 进行分组，并统计每个分组中有多少个不同的 `col2` 值，可以使用以下语句：

SELECT col1, COUNT(DISTINCT col2) FROM table_name GROUP BY col1;

这样可以避免在子查询中进行 `DISTINCT` 操作，从而减少操作的数据量。

总之，针对不同的查询需求和数据量，可以结合具体情况采取不同的优化策略来提高查询性能。

SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col1 FROM table_name group by col1)太耗时

如果你觉得 `SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col1 FROM table_name GROUP BY col1)` 语句执行的太慢，可以考虑以下优化措施：

1. 建立索引

在 `col1` 上建立索引，可以加速查询操作。例如：

CREATE INDEX index_name ON table_name (col1);

2. 优化查询

尽可能减少查询的数据量，只查询需要的列。如果你只需要知道有多少个不同的 `col1` 值，可以尝试使用以下语句：

SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM table_name;

3. 优化分组

如果你需要根据 `col1` 进行分组，可以考虑优化分组方式。如果你只需要知道有多少个不同的 `col1` 值，可以使用以下语句：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT col1 FROM table_name GROUP BY col1) AS t;

这样可以避免在子查询中进行 `DISTINCT` 操作，从而减少操作的数据量。

总之，针对不同的查询需求和数据量，可以结合具体情况采取不同的优化策略来提高查询性能。