select distinct * from (子查询) as a 和 select distinct (....) from table 这两个哪个效率更快呢

一般情况下，使用 `select distinct * from (子查询) as a` 的效率要比 `select distinct (....) from table` 的效率更慢一些，因为前者需要先执行子查询，然后再对结果去重，而后者则是直接对表中的数据去重。

但实际情况还要具体分析，因为效率的高低还跟具体的数据量、索引使用情况、表结构等因素有关。如果一个表中的数据量很大，而且有合适的索引可以使用，那么直接对表中的数据进行去重可能更快一些。反之，如果子查询的结果集比较小，那么使用 `select distinct * from (子查询) as a` 可能会更快一些。

综上所述，对于具体的场景，需要根据实际情况进行测试和比较，才能得出哪种方式更适合。

相关问题

如何优化如下sql select distinct t1.a from t1,t2 where t1.a=t2.a

对于这个 SQL 查询语句，可以考虑以下几个优化方法：

1. 索引优化：确保涉及到的列（例如 t1.a 和 t2.a）都有合适的索引。在这种情况下，可以分别为 t1.a 和 t2.a 创建索引，以便加速连接操作和去重过程。

2. 使用内连接：将查询改写为内连接形式，可以显式指定 INNER JOIN 语法，而不是使用逗号隐式连接。内连接通常比逗号连接更有效率。

   SELECT DISTINCT t1.a
   FROM t1
   INNER JOIN t2 ON t1.a = t2.a

3. 考虑子查询或临时表：如果数据量较大，连接操作可能会变得缓慢。在这种情况下，可以考虑使用子查询或创建临时表来优化查询性能。

- 子查询：

     SELECT DISTINCT a
     FROM (
         SELECT t1.a
         FROM t1, t2
         WHERE t1.a = t2.a
     ) subquery

- 临时表：

     CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS (
         SELECT DISTINCT t1.a
         FROM t1, t2
         WHERE t1.a = t2.a
     );

     SELECT * FROM temp_table;

这些优化方法可以根据具体情况选择合适的方案，提高查询性能和效率。但请注意，在进行任何优化之前，建议先进行性能测试和分析，确保优化的有效性。

SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col1 FROM table_name group by col1)太耗时

如果你觉得 `SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT col1 FROM table_name GROUP BY col1)` 语句执行的太慢，可以考虑以下优化措施：

1. 建立索引

在 `col1` 上建立索引，可以加速查询操作。例如：

CREATE INDEX index_name ON table_name (col1);

2. 优化查询

尽可能减少查询的数据量，只查询需要的列。如果你只需要知道有多少个不同的 `col1` 值，可以尝试使用以下语句：

SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM table_name;

3. 优化分组

如果你需要根据 `col1` 进行分组，可以考虑优化分组方式。如果你只需要知道有多少个不同的 `col1` 值，可以使用以下语句：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT col1 FROM table_name GROUP BY col1) AS t;

这样可以避免在子查询中进行 `DISTINCT` 操作，从而减少操作的数据量。

总之，针对不同的查询需求和数据量，可以结合具体情况采取不同的优化策略来提高查询性能。