你是怎样认识神经网络的？神经网络发展经历了几个阶段？

神经网络是一种模拟人脑神经元之间信息传递和处理方式的计算模型。我是通过学习相关的资料和文献来认识神经网络的。神经网络的发展经历了三个阶段：

1. 单层感知器模型阶段：20世纪50年代，Rosenblatt提出了单层感知器模型，该模型可以实现线性可分问题的分类，但是无法解决非线性可分问题。

2. 多层前馈网络模型阶段：20世纪80年代，BP算法的提出使得多层前馈网络模型得以训练，可以解决非线性可分问题。同时，还出现了RBF网络、ART网络等新型网络模型。

3. 深度学习阶段：21世纪以来，随着计算机性能的提高和大数据的出现，深度学习得到了广泛的应用。深度学习是指多层神经网络模型的训练，可以实现对复杂数据的高效处理和分析。