自然语言处理技术的发展经历了哪些阶段

自然语言处理技术经历了三个主要的发展阶段。第一个阶段是基于规则的方法，这些方法利用开发人员设置的规则和语言、语法知识来创建系统。第二个阶段是基于统计的方法，该方法通过在大量数据集上训练模型来实现语言处理。最近几年，深度学习技术的发展已经带来了第三个阶段，这个阶段的方法使用深度神经网络和大量的数据来实现自然语言处理任务。