nThreads - 池中的线程数示例代码：

`nThreads`通常是指线程池中的线程数量，它在并发编程中被广泛用于管理一组预创建的线程，以便高效地处理任务队列。下面是一个简单的Python示例，使用`concurrent.futures`模块创建一个固定大小的线程池：

import concurrent.futures

# 定义线程池大小
n_threads = 5

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=n_threads) as executor:
    # 提交待执行的任务到线程池
    tasks = [executor.submit(some_function, arg) for _ in range(10)]  # some_function是你想要并行执行的函数

    # 等待所有任务完成
    concurrent.futures.wait(tasks)

# some_function:
def some_function(arg):
    # 这里编写你要在线程中运行的具体操作
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} processing {arg}")

在这个例子中，`max_workers`设置为5，意味着最多会有5个线程同时执行。如果你有更多任务需要处理，它们会被添加到线程池的工作队列中，当线程可用时再执行。