sahi增强yolov8

根据引用[1]，SAHI是YOLOv8最新改进系列中的一种增强方法，专门针对小目标检测。SAHI的全称是Slice-Assisted Hyper Inference，它通过对输入图像进行切片，将大图像分解成多个小图像，然后对每个小图像进行检测，最后将检测结果合并，从而提高小目标检测的准确率和速度。具体实现方法可以参考引用中的内容。

另外，根据引用，YOLOv8最新改进系列的源码包已经更新了35种+损失函数的改进，自己排列组合2-4种后，不考虑位置已达8万种以上改进方法，考虑位置不同后可排列上百万种。因此，YOLOv8已经具备了非常强大的检测能力和灵活性。