python线程池代码

当然，我可以给你介绍一下Python线程池的代码。下面是一个简单的示例：

import concurrent.futures

# 定义一个任务函数
def task(num):
    print(f"执行任务 {num}")
    return num * 2

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务到线程池
    results = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]

    # 获取任务的返回结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        result = future.result()
        print(f"任务返回结果：{result}")

在上面的代码中，我们首先导入了`concurrent.futures`模块，它提供了线程池的功能。然后，我们定义了一个任务函数`task`，该函数接收一个参数`num`，并返回`num`的两倍。接下来，我们使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个线程池，并使用`submit`方法提交了5个任务到线程池中。最后，我们使用`as_completed`函数获取任务的返回结果，并打印出来。

希望这个示例能够帮助你理解Python线程池的代码。