jira + confluence

时间: 2023-09-18 16:10:16 浏览: 111
Jira和Confluence是两个不同的软件工具,分别用于项目管理和团队协作。Jira是一种用于跟踪和管理项目的工具,而Confluence则是一种用于创建、组织和共享团队知识的工具。 如果你想了解有关Jira和Confluence的更多信息,可以参考以下步骤: 1. 首先,设置Jira.sh的可执行权限和软链接。你可以使用以下命令: ``` chmod +x jira.sh ln -s /opt/atlassian/jira/bin/jira.sh /etc/init.d/jira ``` 这将为Jira.sh脚本添加可执行权限,并在/etc/init.d目录中创建一个指向Jira.sh的软链接。 2. 然后,重新启动Jira。你可以使用以下命令: ``` cd /opt/atlassian/jira/bin ./start-jira.sh ``` 这将进入Jira安装目录,并启动Jira服务。 请注意,上述步骤针对Jira,并没有涉及到Confluence。如果你想了解如何安装和配置Confluence,请提供更多关于Confluence的信息,以便我能够为你提供更准确的答案。
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Docker-compose是一个用于定义和运行多个容器应用的工具,能够简化容器化应用的部署与管理过程。而Jira和Confluence是Atlassian公司开发的两个知名的协同办公工具。 Jira是一个专业的项目管理工具,可以帮助团队进行需求管理、任务分配、缺陷跟踪等工作。使用Docker-compose可以方便地部署Jira容器,并配置所需的环境参数,例如数据库连接、内存分配等。通过定义相关的容器服务,可以实现快速搭建和管理Jira应用,减少了环境配置和部署的工作量。 Confluence是一个企业知识管理平台,可以用于团队和组织的文档协作、知识共享、项目文档等。与Jira类似,使用Docker-compose可以轻松地配置和部署Confluence容器,并设置相关的容器服务。通过这种方式,可以快速创建和管理Confluence应用,提高了协同办公的效率。 使用Docker-compose来部署Jira和Confluence有以下几个优点: 1. 声明式配置:通过Docker-compose的YAML文件,可以清晰地定义Jira和Confluence的各种配置项,使部署过程更加可控和可重复。 2. 快速部署和扩展:Docker-compose可以同时启动多个容器实例,可以根据实际需求轻松扩容和缩容。这样可以在需要时快速部署新的Jira和Confluence实例,提高应用的可用性和性能。 3. 环境隔离:Docker容器提供了强大的隔离性,每个应用实例都运行在独立的容器内。这样可以避免应用之间的相互影响,增强了应用的稳定性和安全性。 总之,通过使用Docker-compose来部署Jira和Confluence,可以简化应用的部署和管理,提高开发和协同办公的效率,并且具备良好的可扩展性和隔离性。

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Docker是一种应用容器化技术,可以让我们轻松打包、交付和运行应用程序。 Confluence和Jira是两种Atlassian公司开发的常用软件,Confluence是一个协作和文档管理工具,Jira是一种敏捷项目管理工具。 使用Docker来安装和运行Confluence或Jira可以简化部署过程。我们可以使用Docker Compose编排服务,并配置环境变量和挂载数据卷等参数,快速启动并调整服务。 例如,我们可以使用以下Docker Compose文件来启动Confluence: version: '3' services: confluence: image: atlassian/confluence-server environment: - JVM_MINIMUM_MEMORY=2g - JVM_MAXIMUM_MEMORY=4g - ATL_JDBC_URL=jdbc:mysql://database:3306/confluence?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false - ATL_JDBC_USER=confluence - ATL_JDBC_PASSWORD=confluence volumes: - confluence-data:/var/atlassian/application-data/confluence volumes: confluence-data: 在这个示例中,我们使用atlassian/confluence-server镜像来启动Confluence服务。然后我们指定了一些必要的环境变量,并将数据卷挂载到/var/atlassian/application-data/confluence目录。 通过这种方式,我们可以轻松地安装和运行Confluence或Jira服务,而无需忙于安装和配置底层的操作系统或软件。这大大简化了应用的管理和部署,并提高了可移植性和灵活性。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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