安装tensorflow时 python setup.py egg_info did not run successfully.

在安装TensorFlow时，如果遇到错误信息提示“python setup.py egg_info did not run successfully”，这通常是由于一些依赖问题、环境配置错误或者其他安装过程中遇到的异常导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的Python环境满足TensorFlow的最低版本要求。TensorFlow支持的Python版本可以在其官方文档中找到。

2. 使用pip的升级选项来确保pip是最新的，因为旧版本的pip可能会导致安装问题。可以使用以下命令进行升级：

   pip install --upgrade pip

3. 如果你的系统中安装有多个Python版本，确认你使用的是正确版本的pip。可以使用以下命令来指定版本：

   python3 -m pip install --upgrade pip

4. 尝试安装TensorFlow时使用预构建的二进制包，这些包通常由pip直接管理，并且不需要从源代码编译。例如：

   pip install tensorflow

如果需要安装GPU支持的版本，使用：

   pip install tensorflow-gpu

5. 如果以上步骤无法解决问题，可以尝试清理pip的缓存，有时缓存中的旧文件可能导致安装问题。可以使用以下命令进行清理：

   pip cache purge

6. 查看详细的错误信息，错误输出通常会提供有关失败原因的详细信息，这有助于确定问题所在。

7. 检查是否有任何特殊的环境变量设置或系统依赖项缺失，如编译器和库文件等。

8. 如果你使用的是虚拟环境，确保该环境是激活状态，然后再次尝试安装。

9. 如果问题依然存在，可以考虑在TensorFlow的GitHub仓库或Stack Overflow等社区搜索相似问题，或者直接提出一个新的issue。