起来，用define定义行和列的数值，方便代码的更改。定义一个矩阵左乘函数Matrix_left_mul，将矩阵以及矩阵的行列长度传给函数。利用3个for循环遍历完成计算。

在编程中，特别是在处理数学运算尤其是线性代数时，矩阵是一种常用的数据结构。为了提高代码的复用性和可维护性，我们通常会先定义矩阵的元素（通常是通过二维数组表示），其中每一行代表一个行向量，每一列代表一个列向量。

`define`这个词在某些编程语言中可能是用来声明变量或者常量的，但在Python中，我们更常见的是直接使用`list`或`numpy`库来创建矩阵。例如：

def define_matrix(rows, cols):
    matrix = [[0] * cols for _ in range(rows)]  # 创建一个全零矩阵
    return matrix

# 定义矩阵左乘函数
def Matrix_left_mul(matrix1, matrix2):
    assert len(matrix1[0]) == len(matrix2), "矩阵乘法错误，第一个矩阵的列数应等于第二个矩阵的行数"
    
    result = [[0] * len(matrix2[0]) for _ in range(len(matrix1))]
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
                
    return result

# 示例：
rows1, cols1 = 2, 3
matrix1 = define_matrix(rows1, cols1)
rows2, cols2 = 3, 4
matrix2 = define_matrix(rows2, cols2)

result = Matrix_left_mul(matrix1, matrix2)

在这个例子中，`define_matrix`用于初始化一个指定大小的矩阵，而`Matrix_left_mul`则实现了矩阵的左乘操作，它接受两个矩阵作为输入，并通过三重嵌套循环来进行逐元素相乘并累加的过程。