matlab中用shift算法实现两张图像配准完整代码

在MATLAB中，Shift算法是一种简单的图像配准方法，通常用于处理小范围平移的情况。以下是使用经典Shift操作实现图像配准的一个基本示例，这里假设我们有两个大小相同的图像`img1`和`img2`：

% 加载或创建两个图像
img1 = imread('image1.jpg'); % 替换为你需要配准的图像文件名
img2 = imread('image2.jpg');

% 确保图片尺寸一致
if size(img1) ~= size(img2)
    error('Images must have the same dimensions for shift alignment.');
end

% 创建一个全零矩阵作为初始匹配结果
matched = zeros(size(img1));

% 使用二维卷积（conv2函数）进行配准
shift = [-1; 0]; % 搜索的平移向量（水平和垂直）
shifted_img2 = imtranslate(img2, shift); % 对img2进行移动
[~, max_val] = max(conv2(img1, shifted_img2, 'same')); % 计算卷积的最大值，找到最佳平移位置

% 获取最大值的位置即为平移量
[row, col] = find(max_val == max(max_val));
match_row = row + (size(shifted_img2, 1) - size(img1, 1)) / 2; % 调整坐标对齐
match_col = col + (size(shifted_img2, 2) - size(img1, 2)) / 2;

% 根据找到的平移量将img2进行回移并保存到matched矩阵
matched(match_row, match_col) = img2;
matched = imref2d(matched, [size(img1), size(img1)]);

% 显示原始图像和配准后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img1);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(matched);
title('Aligned Image using Shift Algorithm');