matlab 层次凝聚法
时间: 2023-08-23 07:13:27 浏览: 51
层次凝聚法是一种聚类分析方法,用于将样本按照相似性进行分组。在MATLAB中,可以使用层次凝聚法进行聚类分析。具体步骤如下:
1. 样本标准化:将数据进行标准化处理,使得各个指标具有相同的尺度。
2. 计算样本之间的距离:使用欧氏距离或其他距离度量方法计算样本之间的距离。
3. 构建聚类树:根据样本之间的距离,使用层次聚类方法构建聚类树。
4. 绘制聚类图:使用dendrogram函数绘制聚类图,展示样本的聚类结果。
5. 划分类别:根据聚类树的结果,使用cluster函数将样本划分为不同的类别。
对于R型聚类,可以使用相关系数矩阵作为距离度量方法,使用linkage函数进行聚类,使用dendrogram函数绘制聚类图,使用cluster函数将样本划分为指定数量的类别。
对于Q型聚类,可以根据需要选择需要的指标,使用zscore函数进行数据标准化,使用linkage函数进行聚类,使用dendrogram函数绘制聚类图,使用cluster函数将样本划分为指定数量的类别。
以上是MATLAB中使用层次凝聚法进行聚类分析的基本步骤和代码示例。具体的实现可以根据具体的数据和需求进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【matlab小白训练】凝聚层次聚类分析](https://blog.csdn.net/qq_58927811/article/details/126803483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB层次聚类分析](https://blog.csdn.net/weixin_56174567/article/details/129742002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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