python对excel表格的数据从小到大排序，取排所有列的第5%，10%，50%，90%,95%的数据的值和取每列排所有列的第5%，10%，50%，90%,95%的数据的值，保存到新的Excel，列标题为行标题

可以使用Python中的pandas库来对Excel表格进行操作和排序。以下是一个示例代码，可以实现你的要求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 对所有列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by=list(df.columns))

# 计算百分位数
percentiles = [0.05, 0.1, 0.5, 0.9, 0.95]
percentile_values = sorted_df.quantile(percentiles)

# 创建新的Excel文件
output_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 将百分位数数据添加到新的Excel文件中
for col in df.columns:
    col_data = []
    for percentile in percentiles:
        col_data.append(percentile_values[col][percentile])
    output_df[col] = col_data

# 保存新的Excel文件
output_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，需要将`input.xlsx`替换为你的原始Excel文件的路径。代码首先读取原始Excel文件，然后对所有列进行排序。接下来，使用`quantile`方法计算所需的百分位数数据。然后，创建一个新的DataFrame对象`output_df`，并按所需格式将百分位数数据添加到其中。最后，使用`to_excel`方法将新的Excel文件保存为`output.xlsx`。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望能帮到你！如有其他问题，请随时提问。