各组住院日比*各组病例数的和用代码
时间: 2024-09-27 10:14:45 浏览: 13
在编程中,如果我们要计算各组住院日平均值与每组病例数的和,通常我们会涉及到数据处理和统计分析。假设我们有一个包含患者信息的数据结构(如Python中的字典列表),其中每个元素都包含住院日(比如'readmission_days')和分组标签(比如'group')。我们可以用以下Python代码示例来完成这个任务:
```python
# 假设data是一个包含住院日和组别的列表,每个元素如:{'readmission_days': 5, 'group': 'A'}
data = [
{'readmission_days': 3, 'group': 'A'},
{'readmission_days': 7, 'group': 'B'},
{'readmission_days': 4, 'group': 'A'},
# 更多数据...
]
# 首先,我们需要按组别分类并计算总住院天数和病例数
group_totals = {}
for entry in data:
if entry['group'] not in group_totals:
group_totals[entry['group']] = {
'total_days': 0,
'count': 0,
}
group_totals[entry['group']]['total_days'] += entry['readmission_days']
group_totals[entry['group']]['count'] += 1
# 然后,我们计算平均住院日
average_days = {group: total_days / count for group, (total_days, count) in group_totals.items()}
# 最后,计算每组的住院日比(平均住院日除以病例数)
ratio_per_group = {group: average_days[group] / group_totals[group]['count'] for group in average_days}
# 打印结果
for group, details in ratio_per_group.items():
print(f"组别{group}: 住院日比 = {details}, 平均住院日 = {average_days[group]}, 病例数 = {group_totals[group]['count']}")