redis数据类型底层原理

redis数据类型的底层原理是通过组合不同的基础数据结构来实现高层的数据结构。每一种数据结构都有对应的底层实现，通过不同的encoding来区分。redisObject作为Redis对外暴露的第一层面的数据结构，充当了联结两个层面的桥梁。它允许同一类型的数据采用不同的内部表示，从而在某些情况下节省内存，同时支持对象共享和引用计数。

相关问题

redis数据结构底层原理

回答: Redis的数据结构底层原理可以从两个不同的层面来讨论。第一个层面是更高层的数据结构，Redis通过组合各种基础数据结构来实现这些更高层的结构。比如，Redis使用字典（dict）来维护数据库的映射关系，使用动态字符串（sds）来表示键（key），使用redisObject（robj）来表示值（value）。这种组合可以实现不同类型的数据存储和高效的读写性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis的数据结构及底层原理](https://blog.csdn.net/xukaiqiang123/article/details/127449262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis的五种数据结构的底层实现原理](https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/113449889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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redis的String底层原理

Redis中的String是基于SDS（Simple Dynamic String）实现的，SDS是Redis自己实现的一个字符串类型。SDS和C语言中的字符串一样，是一块连续的内存空间，但是它还增加了一些其他的信息，比如它的长度、当前已使用的空间和总空间等。SDS的结构如下：

struct sdshdr {
    int len;  //字符串长度
    int free;  //未使用空间长度
    char buf[];  //字符串内容
};

Redis中的String底层主要是通过SDS实现的，String的操作都是通过SDS的相关函数实现的，如：

- set：创建一个SDS，将需要存储的字符串拷贝到SDS中，并返回一个指向SDS的指针。
- get：根据输入的key，查找对应的SDS，并返回它的指针。
- append：根据输入的key和value，查找对应的SDS，将value追加到SDS的尾部，同时更新SDS的长度和未使用空间的长度。
- incr：根据输入的key，查找对应的SDS，将SDS中存储的数字加上输入的值，然后将新的数字转换成字符串再存储回SDS中。
- decr：和incr类似，只是将SDS中存储的数字减去输入的值。
- setrange：根据输入的key和offset，查找对应的SDS，在SDS中从offset开始替换指定长度的字符串。
- getrange：根据输入的key、start和end，查找对应的SDS，返回该SDS的子字符串。
- strlen：根据输入的key，查找对应的SDS，返回该SDS的长度。

综上所述，Redis的String底层主要是通过SDS实现的。在SDS的基础上，Redis提供了一些方便数据操作的接口，使得开发者可以更加方便地进行数据存储和操作。