人行横道红绿灯数据集

人行横道红绿灯数据集是一种用于训练和测试交通信号灯检测和识别算法的数据集。它包含了各种场景下的人行横道红绿灯图像和相应的标签信息。这些标签信息通常包括红绿灯的位置、颜色和状态等。

人行横道红绿灯数据集的主要用途是帮助开发者训练计算机视觉模型，使其能够准确地检测和识别人行横道上的红绿灯。这对于自动驾驶、交通监控和智能交通系统等领域非常重要。

目前，有一些公开可用的人行横道红绿灯数据集，如KITTI、Bosch Small Traffic Lights Dataset等。这些数据集通常包含大量的图像样本和相应的标签信息，可以用于训练和评估红绿灯检测算法的性能。