autodl jupyternotebook

### Autodl Jupyter Notebook 使用教程和资源

#### 关于Autodl云平台上的Jupyter Notebook使用方法

对于希望利用云端强大计算能力的研究人员来说，在像AutoDL这样的平台上部署并使用Jupyter Notebook是一个不错的选择[^2]。具体到操作层面：

- **启动服务**：登录至AutoDL平台后，按照指引创建所需实例，并确保选择了带有预安装Jupyter Notebook镜像的选项。

- **访问Notebook**：一旦实例成功启动，可通过浏览器直接访问分配给用户的URL链接来开启Jupyter Notebook界面[^4]。

# 如果需要手动启动Jupyter Notebook, 可以通过SSH连接到服务器后执行如下命令
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root

#### 解决环境配置问题

当在AntoDL上租用了服务器并通过Web端或VSCode远程开发功能运行Jupyter Notebook时，可能会遇到Python虚拟环境中的一些挑战。通常情况下，默认使用的Conda环境为`miniconda3`，这可以通过命令`conda info --envs`查看当前可用的环境列表[^3]。

为了更好地管理不同项目之间的依赖关系，建议创建独立的工作空间：

# 创建新的Conda环境
conda create -n myproject python=3.9

# 激活新创建的环境
conda activate myproject

之后可以在该环境下安装所需的库包，从而保持各个项目的隔离性和稳定性。

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