在图像的DCT域嵌入图像水印的matlab程序

以下是一个在图像的DCT域嵌入图像水印的 MATLAB 程序示例：
% 读取原始图像
img = imread('original_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行DCT变换
dct_img = dct2(double(gray_img));

% 设置水印图像
watermark = imread('watermark_image.jpg');
watermark = imresize(watermark, size(dct_img));

% 设置嵌入水印的位置
embed_positions = [2, 7, 10, 15, 20, 25, 30, 35];

% 嵌入水印信息
for i = 1:length(embed_positions)
[row, col] = ind2sub(size(dct_img), embed_positions(i));
dct_img(row, col) = dct_img(row, col) + watermark(row, col);
end

% 进行逆DCT变换
watermarked_img = idct2(dct_img);

% 显示原始图像和嵌入水印后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(watermarked_img)), title('Watermarked Image');

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(uint8(watermarked_img), 'watermarked_image.jpg');
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请确保将程序中的 original_image.jpg 替换为你想要嵌入水印的图像文件，将 watermark_image.jpg 替换为你想要嵌入的水印图像文件，并将 watermarked_image.jpg 替换为保存嵌入水印后图像的文件名。在程序中，我们将水印图像调整为与原始图像相同的大小，并将其嵌入到指定的DCT系数位置。
需要注意的是，这只是一个简单的示例程序，实际应用中可能需要考虑更复杂的算法和技术来增加水印的鲁棒性和透明性，以及进行水印的检测和提取。