_qt = str(re.search(r'_qt=.*', request.post_data)[0]).replace('_qt=', '')

时间: 2023-09-27 20:12:45 浏览: 44
这段代码是对请求数据进行处理的一部分。它使用正则表达式在 `request.post_data` 中匹配 `_qt=` 后面的内容,并将匹配结果转换为字符串类型。 具体来说,`re.search(r'_qt=.*', request.post_data)` 在 `request.post_data` 中查找匹配 `_qt=` 后面任意字符的内容。然后,通过索引 `[0]` 提取匹配到的结果,并使用 `replace('_qt=', '')` 将 `_qt=` 替换为空字符串,这样就得到了最终的 `_qt` 值。 请注意,这段代码假设 `request.post_data` 中包含 `_qt=` 参数,并且匹配到的结果只有一个。在实际使用中,可能需要进行更多的错误处理和验证,以确保代码的可靠性和稳定性。
相关问题

def __init__(self, width, height, route_list): self.width = width self.height = height self.route_list = route_list self.video_list = [] self.thread_pool = ThreadHelper.thread_pool self.do_work = None self.cache_output = [] self.cache_worker_name = [] self.video_writer_list = [] self.qt_is_show = False self.cur_page = 0 self.init_worker_and_video() self.srs_close_draw_index = -1 self.face_library = DBManager.get_instance().get_all_face() self.face_work = None self.face_model_name = "rockface-data" # self.init_frpc_open_status()

这是一个名为 HelmetManager 的类的构造函数,它接受三个参数:width、height 和 route_list。其中,width 和 height 分别表示窗口的宽和高,route_list 是一个列表,用于存储数据路径。 在函数中,首先将这三个参数赋值给类的属性。然后,初始化了一些其他属性,例如 video_list、thread_pool、cache_output、cache_worker_name、video_writer_list、qt_is_show 等等。其中,video_list 是存储视频的列表,thread_pool 是线程池,cache_output 和 cache_worker_name 是缓存的输出和工作名称,video_writer_list 是存储视频写入器的列表,qt_is_show 表示 QT 是否显示,cur_page 是当前页面,init_worker_and_video() 是初始化工作和视频。 接下来,初始化了一些人脸相关的属性。其中,face_library 是获取所有人脸的数据库实例,face_work 代表人脸工作,face_model_name 是 RockFace 模型的名称。 最后,注释掉了一行代码,该代码是用于初始化 frpc 状态的。

class Client(QtCore.QObject): shared_data = None server_chinese_encoding = 'utf-8' signalReceive=pyqtSignal() def __init__(self,share_data=None, parent=None): QtCore.QObject.__init__(self) self.TCP_HOST = '127.0.0.1' # QtNetwork.QHostAddress.LocalHost self.TCP_SEND_TO_PORT = 7011 self.sock = None self.isConnectedToServer = False self.shared_data = share_data self.signalReceive.connect(self.signalCallReceive)

这是一个基于Qt框架的网络客户端类。主要成员变量包括TCP_HOST、TCP_SEND_TO_PORT、sock、isConnectedToServer和shared_data。TCP_HOST和TCP_SEND_TO_PORT分别表示服务器的IP地址和端口号。sock是客户端的套接字,isConnectedToServer表示客户端是否已连接到服务器。shared_data是共享数据,用于在不同线程之间传递信息。 该类还定义了一个信号signalReceive,用于在收到服务器的消息时发射信号。signalReceive连接了一个槽函数signalCallReceive,用于处理接收到的消息。 该类的构造函数__init__中初始化了TCP_HOST、TCP_SEND_TO_PORT、sock和shared_data。其中TCP_HOST默认为本地主机地址,TCP_SEND_TO_PORT默认为7011。初始化后,信号signalReceive连接了槽函数signalCallReceive。

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import FreeCAD import FreeCADGui from PySide import QtGui, QtCore Gui.activateWorkbench("PartWorkbench") FreeCAD.newDocument() class SphereDialog(QtGui.QDialog): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("Create Sphere") self.create_widgets() def create_widgets(self): layout = QtGui.QVBoxLayout() # Radius widget radius_label = QtGui.QLabel("Radius:") self.radius_spinbox = QtGui.QDoubleSpinBox() self.radius_spinbox.setMinimum(0.1) self.radius_spinbox.setMaximum(1000.0) self.radius_spinbox.setValue(10.0) layout.addWidget(radius_label) layout.addWidget(self.radius_spinbox) # Opacity widget opacity_label = QtGui.QLabel("Opacity:") self.opacity_slider = QtGui.QSlider(QtCore.Qt.Horizontal) self.opacity_slider.setMinimum(0) self.opacity_slider.setMaximum(100) self.opacity_slider.setValue(50) layout.addWidget(opacity_label) layout.addWidget(self.opacity_slider) # Create button create_button = QtGui.QPushButton("Create") create_button.clicked.connect(self.create_sphere) layout.addWidget(create_button) self.setLayout(layout) def create_sphere(self): # Get sphere parameters radius = self.radius_spinbox.value() opacity = float(self.opacity_slider.value() / 100) # Create sphere sphere = FreeCAD.ActiveDocument.addObject("Part::Sphere", "Sphere") sphere.Radius = radius sphere.ViewObject.Transparency = int(round(opacity * 100)) # Show in 3D view sphere.ViewObject.Visibility = True FreeCADGui.SendMsgToActiveView("ViewFit") FreeCADGui.Selection.clearSelection() FreeCADGui.Selection.addSelection(sphere) FreeCADGui.SendMsgToActiveView("ViewFit") # Close dialog self.close() dialog = SphereDialog() dialog.show()代码中执行没有球体出现,请修改代码

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页,也实现不了键盘数字键生成相应txt文档,帮我分析一下错在哪里

import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码,实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二(常用) self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔,里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题,最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引,轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思?

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