video transformer 代码

您可以在GitHub上找到Video Swin Transformer的代码，该代码存储在以下链接中：。在这个链接中，您可以找到完整的源代码和实现细节。视频变压器的代码分为两个版本，分别是transformer_v1.py和transformer.py。transformer_v1.py更像是真正的变压器，而transformer.py则更适合用于ResNet基础上。如果您想使用transformer_v1.py，可以按照以下用法导入并使用：

from transformer_v1 import Semi_Transformer
model = Semi_Transformer(num_classes=num...)

在使用Video Swin Transformer的代码时，需要注意它与Swin Transformer的操作方法几乎相同，只是多了一个维度来处理3D数据。因此，您可以根据基于2D的说明进行操作，并简单地将其类比为3D。请注意，所提供的引用内容中的讨论主要是基于tiny版本的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Swin-Transformer代码讲解-Video Swin-Transformer](https://blog.csdn.net/ly59782/article/details/120823052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Video-Action-Transformer-Network-Pytorch-:视频行动变压器网络的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_42104906/18307335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]