yolov8的C2f模块是干什么的

引用[1]中提到，C2F模块是YOLOv8中负责将高层语义特征与低层细节特征融合的模块。为了引入注意力机制，我们在C2F模块中添加了一个注意力子模块。该子模块由全局平均池化层、两个全连接层和一个Sigmoid激活函数组成。全局平均池化层用于对每个通道的特征进行降维，然后通过两个全连接层将降维后的特征映射到注意力权重。最后，通过Sigmoid激活函数将注意力权重限制在0到1之间。

引用中提到，为了实现更精细的特征选择和融合，我们将添加注意力模块到C2F模块中的每个特征层。

因此，可以得出结论：YOLOv8的C2F模块是用于将高层语义特征与低层细节特征融合，并引入注意力机制以实现更精细的特征选择和融合的模块。