Python表格转置

在Python中，如果你有数据存储在一个二维列表、pandas DataFrame或者其他表格结构中，想要进行转置操作，可以使用以下几种方法：

1. **列表**：如果是简单的二维列表，可以直接通过索引来交换行和列。例如：

   original_list = [['A', 'B'], ['1', '2']]
   transposed_list = [list(row) for row in zip(*original_list)]
   print(transposed_list)

2. **pandas DataFrame**：对于pandas库的数据框，使用`T`属性非常直观：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame({'Column1': ['A', 'B'], 'Column2': ['1', '2']})
   transposed_df = df.T
   print(transposed_df)

3. **NumPy数组**：NumPy数组也有类似的操作，用`numpy.transpose()`函数：

   import numpy as np
   array = np.array(original_list)
   transposed_array = array.T
   print(transposed_array)

4. **Excel文件**：如果你是从Excel读取的数据，可以先读取到pandas DataFrame，然后进行转置：

   df_excel = pd.read_excel('file.xlsx')
   transposed_excel_df = df_excel.T

转置后，原来的行变成了新的列，列变成了新的行。转置可以方便地查看数据的列联表形式或其他维度的分析。