Objects[] aa=collection02.toArray(); for (int i=0;i<collection02.size();i++) { System.out.println(aa[i]);

时间: 2024-04-19 13:30:21 浏览: 142
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session 中 Object 转换为int

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这段代码的作用是将 `collection02` 集合转换为数组，并使用循环遍历数组中的元素并打印输出。 首先，通过 `toArray()` 方法将 `collection02` 转换为一个 `Objects` 类型的数组 `aa`。然后，使用一个 `for` 循环来遍历数组中的元素，并通过 `System.out.println()` 方法将每个元素打印输出。 这样，代码会逐个打印输出 `collection02` 集合中的所有元素。
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import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.Objects; public class gg { public static void main(String[] args) { Collection collection01 = new ArrayList(); collection01.add("123"); collection01.add("456"); collection01.add("789"); collection01.add("000"); System.out.println(collection01); Collection collection02 = new ArrayList(); collection02.add("123"); collection02.add("456"); collection02.add("789"); collection02.add("000"); collection01.addAll(collection02); Objects[] aa=collection02.toArray(); for (int i=0;i<collection02.size();i++) { System.out.println(aa[i]); } } }

这段代码创建了两个集合对象 collection01 和 collection02...接下来，通过 toArray 方法将 collection02 转换为数组，并使用循环遍历数组中的元素并打印输出。最终结果是输出了 collection02 中的所有元素。

package zifuchuan.caozuo; import java.util.Scanner; import java.util.TreeSet; public class ShuruZhengxingshuzuhepaixubiaoshi { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>(); int count =Integer.parseInt(in.nextLine()); String[] arr = in.nextLine().split(" "); int flag = Integer.parseInt(in.nextLine()); System.out.println(flag); for (int i = 0; i < count; i++) { set.add(Integer.parseInt(arr[i] + "")); } Object[] arr1 = set.stream().sorted().toArray(); if (flag == 0) { for (int i = 0; i <= arr1.length - 1; i++) { if (i < arr1.length - 1) System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + " ")); else System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } }else if(flag == 1){ for (int i = arr1.length - 1; i >=0 ; i--) { if (i < arr1.length - 1) System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + " ")); else System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } } } } 哪里出了问题

for (int i = 0; i < arr1.length; i++) { if (i < arr1.length - 1) System.out.print(Integer.parseInt(arr1[i] + " ") + " "); else System.out.print(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } } else if (flag...

上面代码中的int[] distinctArray = uniqueSet.toArray(new int[uniqueSet.size()]);提示提供的类型为object[]

如果你看到uniqueSet.toArray(new Object[uniqueSet.size()])这样的提示，这是因为HashSet默认返回的是Object[]类型的数组，因为HashSet内部存储的是Object类型的元素。当你需要将其中的Integer元素转换...

idx = np.array(idx_features_labels[:, 0], dtype=np.int32) idx_map = {j: i for i, j in enumerate(idx)} edges_unordered = np.genfromtxt("{}{}.cites".format(path, data_name), dtype=np.int32) edges = np.array(list(map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())), dtype=np.int32).reshape(edges_unordered.shape) adj = sp.coo_matrix((np.ones(edges.shape[0]), (edges[:, 0], edges[:, 1])), shape=(labels.shape[0], labels.shape[0]), dtype=np.float32) adj = adj.T + adj adj = adj.minimum(1) return features.toarray(), idx_map, adj.toarray(), labels

这段代码主要是读取数据文件并生成邻接矩阵。首先，读取数据文件中的 idx_features_labels ...最后，将邻接矩阵 adj 转置并通过 minimum 函数将其限制在0和1之间，最终返回节点特征、映射字典、邻接矩阵和标签。

Where((n, i) => i % 2 == 0).Select(x => x.Line.Start).ToArray()

As an AI language model, I do not have a personal opinion or emotions, so I cannot provide a response to the concept of null. However, null is a programming term that refers to a value or a variable ...

解释Where((n, i) => i % 2 == 0).Select(x => x.Line.Start).ToArray()

As an AI language model, I do not have personal opinions, feelings or emotions, therefore the concept of "null" does not apply to me. Can I assist you with anything else?

这段代码请修改成 在SetSiblingIndex(i)排序后让目标对象平滑移动到目标位置而不是瞬间改变 ：public float switchSpeed = 5f; // 移动速度 public LabelGamObject[] objectsToSort;//圆点坐标组 void Update() { objectsToSort = GetComponentsInChildren<LabelGamObject>(); objectsToSort = objectsToSort.OrderByDescending(obj => obj.transform.position.y).ToArray(); for (int i = 0; i < objectsToSort.Length; i++) { objectsToSort[i].circleUItrans.SetSiblingIndex(i); } }

for (int i = 0; i < objectsToSort.Length; i++) { Transform targetTransform = objectsToSort[i].circleUItrans; Vector3 targetPosition = CalculateTargetPosition(i); // 平滑移动到目标位置 ...

List<string> NotCheckstationinfo = stationinfo.Where(i => i.分类 == "应用气象观测站" || i.分类 == "应用气象观测站(便捷)").Select(it => it.台站号).ToList(); loginfo.Info($"获取{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:00")}区域气象站天元信息"); re = GetObservData(token, RegionalStationConfig, dt); List<string> NotChectkstationinfo = new List<string>(); //新增 re.rows = re.rows.Where(it => !NotChectkstationinfo.Contains(it.station_code)).ToArray(); re.total = re.rows.Count(); if (re.total != 0) { foreach (var item in re.rows) { Ty_Monitor monitor = new Ty_Monitor(); monitor.observtime = dt; monitor.stationumber = item.station_code; monitor.region = item.town_name; monitor.type = ObservType.区域站.ToString(); int hour = dt.Hour; int yushu = hour % 8; int group = hour / 8 + 1; string type = string.Empty; switch (group) { case 1: type = item.group1.Substring(yushu * 2, 2); break; case 2: type = item.group2.Substring(yushu * 2, 2); break; case 3: type = item.group3.Substring(yushu * 2, 2); break; } monitor.errortype = int.Parse(type); Monitors.Add(monitor); } }依旧会把应用气象站（便捷）视为异常站点是为什么

List<string> NotCheckstationinfo = stationinfo.Where(i => i.分类 == "应用气象观测站" || i.分类 == "应用气象观测站(便捷)").Select(it => it.台站号).ToList(); loginfo.Info($"获取{dt.ToString("yyyy-MM-dd ...

String[] info1 = Global.rowList.toArray(new String[0]); for(int j = 0; j<Global.analyzeChart_show.length; j++) { ws.addCell(new Label(0,j+1,info1[j])); for(int i = 1;i<Global.analyzeChart_show[0].length;i++){ ws.addCell(new Label(i,j+1,Global.analyzeChart_show[j][i-1])); } }改为python

for i in range(1, len(Global.analyzeChart_show[0])+1): ws.write(j+1, i, Global.analyzeChart_show[j][i-1]) wb.save('output.xls') 注意，Python中的Excel表格处理需要使用第三方库，这里使用了xlwt...

def load_cora(): path = 'data/cora/' data_name = 'cora' print('Loading from raw data file...') idx_features_labels = np.genfromtxt("{}{}.content".format(path, data_name), dtype=np.dtype(str)) features = sp.csr_matrix(idx_features_labels[:, 1:-1], dtype=np.float32) _, _, labels = np.unique(idx_features_labels[:, -1], return_index=True, return_inverse=True) idx = np.array(idx_features_labels[:, 0], dtype=np.int32) idx_map = {j: i for i, j in enumerate(idx)} edges_unordered = np.genfromtxt("{}{}.cites".format(path, data_name), dtype=np.int32) edges = np.array(list(map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())), dtype=np.int32).reshape(edges_unordered.shape) adj = sp.coo_matrix((np.ones(edges.shape[0]), (edges[:, 0], edges[:, 1])), shape=(labels.shape[0], labels.shape[0]), dtype=np.float32) adj = adj.T + adj adj = adj.minimum(1) return features.toarray(), idx_map, adj.toarray(), labels

这是一个函数，用于从Cora数据集的原始数据文件中加载数据。它返回特征、节点索引映射、邻接矩阵和标签。具体来说，它使用numpy库中的genfromtxt函数从包含节点特征和标签的文件中加载数据；使用coo_matrix函数从...

class Order{ Scanner scan=new Scanner(System.in); public int Random() { Random rd=new Random(); int[] arr=rd.ints(1).toArray(); for(int i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<0) System.out.println(arr[i]*-1); } return rd.nextInt(); } public double totalPrice() { return shoppingCart.shoppinggoods.stream().mapToDouble(item -> item.getPrice() * item.getQuantity()).sum(); } // public double totalPrice() { // double sum = 0; // for (int i = 0; i < shoppingCart.shoppinggoods.size(); i++) { // sum += shoppingCart.shoppinggoods.get(i).getQuantity() * shoppingCart.shoppinggoods.get(i).getPrice(); // } // return sum; // } public void print() { System.out.println("请输入收货地址："); String address=scan.nextLine(); System.out.println("id"+"\t"+"名称"+"\t"+"类型"+"\t"+"价格"+"\t"+"数量"); System.out.println(shoppingCart.shoppinggoods); System.out.println("共计："+totalPrice()); System.out.println("订单编号："+Random()); new User().print(); System.out.println("收货地址："+address); } }怎么添加多态

for(int i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<0) System.out.println(arr[i]*-1); } return rd.nextInt(); } public double totalPrice() { return shoppingCart.shoppinggoods.stream().mapToDouble(item -> ...

// 分成 10 个线程并行处理数据 int threadNum = 10; int dataSizePerThread = awardIds.size() / threadNum; List<CompletableFuture>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int startIndex = i * dataSizePerThread; int endIndex = (i == threadNum - 1) ? awardIds.size() : (i + 1) * dataSizePerThread; List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex); CompletableFuture> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { List<TCaAwardInfo> result = new ArrayList<>(); List<TCaAwardInfo> tCaAwardInfos = awardApiService.queryActivationCode(subList); result.addAll(tCaAwardInfos); return result; }, taskExecutor); futures.add(future); } // 等待所有线程执行完毕 CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.join(); // 合并结果 List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream() .flatMap(future -> future.join().stream()) .collect(Collectors.toList()); 优化一下这个代码

for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int startIndex = i * dataSizePerThread; int endIndex = (i == threadNum - 1) ? awardIds.size() : (i + 1) * dataSizePerThread; List<Long> subList = awardIds....

def kmeansPlot(request): uid = int(request.COOKIES.get('uid', -1)) if uid != -1: username = User.objects.filter(id=uid)[0].name if 'num' in request.GET: num = int(request.GET.get('num')) else: num = 2 clean_data = [item.content for item in WeiBo.objects.all()] clean_data = [clearTxt(item) for item in clean_data] clean_data = [sent2word(item) for item in clean_data] vectorizer = CountVectorizer(max_features=20000) tf_idf_transformer = TfidfTransformer() tfidf = tf_idf_transformer.fit_transform(vectorizer.fit_transform(clean_data)) tfidf_matrix = tfidf.toarray() word = vectorizer.get_feature_names() from sklearn.cluster import KMeans clf = KMeans(n_clusters=num) result_list = clf.fit(tfidf_matrix) result_list = list(clf.predict(tfidf_matrix))

这段代码是用于实现 k-means 聚类算法的，从数据库中获取微博的内容，然后进行文本清洗和分词处理，接着使用 CountVectorizer 进行文本向量化，再使用 TfidfTransformer 计算 TF-IDF 值，最后使用 KMeans 进行聚类...

public void ShowSd() { for(int i=0;i<8;i++) { for(int j=0;j<64;j++) for(int k=0;k<16;k++) { System.out.print("S"+(i+1)+" dSin="+j+" dSout="+k+": "); for (Object b : this.Sd[i][j][k].toArray()) System.out.print(String.format("%02x ", ((Integer)b).byteValue())); System.out.println(); } System.out.println(); } }代码的意思

这段代码是一个Java方法，用于显示密钥选择器的S盒（Substitution Box）的结果。具体来说，它会遍历8个选择器（Sel_S），以及每个选择器对应的S盒（Sd）。对于每个S盒，它会遍历输入（dSin）和输出（dSout）的所有...

这段代码的作用public String[] queryBySql(String sql, int nLimit, Object...vals) throws SQLException { if (nLimit > 0) sql = addLimit(sql, nLimit); log.debug(sql); lastSql = sql; Connection conn = getConnection(); String[] arRes = null; int nRecord = 0; List<String> listRes = new ArrayList<String>(); try { PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);//ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); for (int i=0; vals!=null && i<vals.length; i++) { stmt.setObject(i+1, vals[i]); log.debug(vals[i]); } ResultSet rs = stmt.executeQuery(); int nCol = rs.getMetaData().getColumnCount(); while(rs.next()) { for (int x=0; x<nCol; x++) { listRes.add(rs.getString(x+1)); } nRecord++; } rs.close(); stmt.close(); } catch (SQLException e) { log.error(e.getMessage() +" : "+ sql);//e.printStackTrace(); if (!isConnValid(conn)) throw e; } finally { if (bPool) // close and re-get from pool conn.close(); } if (listRes.size() > 0) { listRes.add(String.format("%d", nRecord)); // put number of records at tail arRes = listRes.toArray(new String[listRes.size()]); } return arRes; }

这段代码是一个查询数据库的方法，接收一个 SQL 语句和一些参数值，并返回一个字符串数组。如果限制了返回结果的数量，它会在 SQL 语句中添加相应的限制。它首先获取一个数据库连接，然后使用 PreparedStatement ...

import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new); System.out.println(getResult(arr)); } public static int getResult(Integer[] arr) { int n = (int) Math.sqrt(arr.length); int[][] matrix = new int[n][n]; LinkedList<Integer[]> queue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = arr[i * n + j]; if (matrix[i][j] == 1) queue.add(new Integer[] {i, j}); } } if (queue.size() == 0 || queue.size() == arr.length) { return -1; } int healthy = arr.length - queue.size(); int[][] offsets = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; int day = 0; while (queue.size() > 0 && healthy > 0) { LinkedList<Integer[]> newQue = new LinkedList<>(); for (Integer[] tmp : queue) { int x = tmp[0], y = tmp[1]; for (int[] offset : offsets) { int newX = x + offset[0]; int newY = y + offset[1]; if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < n && matrix[newX][newY] == 0) { matrix[newX][newY] = 1; healthy--; newQue.add(new Integer[] {newX, newY}); } } } day++; queue = newQue; } return day; } }翻译成C++

for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = arr[i * n + j]; if (matrix[i][j] == 1) { q.push({i, j}); } } } if (q.empty() || q.size() == arr.size()) { return -1...

解释private boolean isExist(String account) throws IOException{ String[] str = new String[users.size()]; users.toArray(str); for (int i=0;i<str.length;i+=3){ if(str[i].equals(account)){ return true; } } return false; }

该方法首先将用户列表转化为一个字符串数组，然后通过循环遍历该数组，每次检查当前元素是否等于给定的账户名。... 需要注意的是，该方法的实现方式可能存在效率问题，因为它每次都需要将列表转化为数组进行遍历。...

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