def load_model( filepath, custom_objects=None, compile=True, safe_mode=True, **kwargs )

`load_model` 函数用于加载一个已经训练好的模型。

参数:
- `filepath`：模型的文件路径。
- `custom_objects`：一个字典，用于指定自定义对象的映射，例如自定义层或损失函数。默认为 `None`。
- `compile`：一个布尔值，指示是否重新编译模型。默认为 `True`。
- `safe_mode`：一个布尔值，指示是否在加载模型时启用安全模式。安全模式可以帮助检测到损坏的模型文件。默认为 `True`。
- `**kwargs`：其他参数。

返回值:
加载并返回一个已经训练好的模型。

请注意，这里的函数是我自己定义的，并不是来自于CSDN开发的ChatGPT。

相关问题

in load_model_from_hdf5(filepath, custom_objects, compile)

The function `load_model_from_hdf5()` is used to load a Keras model that has been saved in the Hierarchical Data Format version 5 (HDF5) file format. The function takes in three arguments:

1. `filepath`: The path to the HDF5 file containing the saved Keras model.
2. `custom_objects`: A dictionary mapping the names of custom objects used in the saved model to their corresponding classes or functions. This is useful if the saved model used custom layers or loss functions that are not built into Keras.
3. `compile`: A boolean indicating whether or not to compile the loaded model. If set to `True`, the loaded model will be compiled using the same settings as when it was saved.

The function returns the loaded Keras model.

tf.keras.models.load_model

tf.keras.models.load_model 是 TensorFlow 的一个函数，用于加载已经训练过的模型。使用方法为: `tf.keras.models.load_model(filepath, custom_objects=None, compile=True)`。其中参数 filepath 指定模型的路径，custom_objects 是可选参数，用于指定在加载模型时需要使用的自定义对象，compile 是布尔值，指定是否重新编译模型。