cv.matchTemplate

`cv.matchTemplate` 是 OpenCV（Computer Vision Library，计算机视觉库）中的一个函数，用于在图像处理中执行模板匹配操作。它主要用于在一张大图片（称为“搜索”或“源”图像）中查找与一个小的预定义模板图像相似的部分。这个函数通常用于背景去除、目标检测或其他模式识别任务。

该函数的基本用法如下：

Mat matchResult;
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc;
matchTemplate(src, templ, matchResult, CV_TM_CCOEFF_NORMED); // 使用归一化交叉-correlation算法
minMaxLoc(matchResult, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

在这里，`src` 是搜索图像，`templ` 是模板图像，`matchResult` 存储了匹配的结果矩阵。`CV_TM_CCOEFF_NORMED` 表示使用的匹配算法是归一化的交叉相关系数（Normalized Cross-Correlation，简称 NCC），返回的是匹配程度的值，越接近 1 表明匹配度越高。

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cv2.matchTemplate

cv2.matchTemplate 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在一副图像中搜索另一张模板图像的位置。该函数将模板图像与输入图像进行匹配，并返回结果图像，其中每个像素代表输入图像中相应位置与模板图像的匹配程度。

cv2.matchTemplate 的主要参数包括输入图像、模板图像、匹配方法、匹配结果阈值等。其中，匹配方法可以是平方差匹配、相关系数匹配和标准化互相关匹配。匹配结果阈值用于控制匹配结果的匹配程度。

使用 cv2.matchTemplate 可以实现诸如物体检测、图像拼接、模板匹配等多种应用。

cv2.matchtemplate参数介绍

cv2.matchTemplate是OpenCV中的一个函数，用于在给定的输入图像中查找模板图像的位置。该函数需要四个参数：输入图像、模板图像、匹配方法和一个可选的掩模图像。其中，匹配方法指定如何比较输入图像和模板图像之间的匹配程度，可选的匹配方法包括平方差匹配、归一化平方差匹配、相关系数匹配和归一化相关系数匹配。掩模图像可用于限制匹配区域。