Python：按行读取txt数据转换为字典

在Python中，你可以使用内置模块`csv`或`io`来按行读取TXT文件，并将其内容转换成字典。这里我们假设TXT文件是以逗号分隔值（CSV）或类似格式存在，每一行包含两列：键和对应的值。

如果你使用的是CSV格式，可以这样操作：

import csv

def txt_to_dict(file_path):
    data = {}
    with open(file_path, 'r', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # 跳过标题行
        for row in reader:
            key, value = row
            data[key] = value
    return data

data = txt_to_dict('yourfile.txt')

这会创建一个字典，其中键是第一列（去除标题行后的），值是第二列。

如果TXT文件不是严格的CSV格式，比如只是简单的键值对，那么可以直接按行分割：

def simple_txt_to_dict(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            key, value = line.strip().split(':', 1)  # 假设键值对由冒号分隔
            data[key] = value
    return data

data = simple_txt_to_dict('yourfile.txt')

在这个例子中，每个`line`是单独的一行，`strip()`用于移除行首尾的空白字符，`split(':')`将行分为键和值。