检查 YOLOv5 模块是否指定了 GPU：

在 Python 中，为了检查 YOLOv5 模块是否指定了 GPU（即它是否配置为使用GPU进行计算），你需要使用 YOLOv5 提供的一些特定函数或者访问其内部的硬件设置。以下是一个示例步骤：

1. 首先，确保你已经导入了 YOLOv5 的模块，比如 `from yolov5 import *`。

2. 使用 `torch.cuda.is_available()` 函数检查是否有可用的 GPU，这个函数会在有 GPU 设备时返回 `True`：

   if torch.cuda.is_available():
       print("A GPU is available.")

3. 接着，你可以直接从 YOLOv5 的模型实例中获取相关信息，例如 `model.device` 属性会告诉你模型当前绑定的设备：

   model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s') # 加载模型
   device = model.device
   if device.type == 'cuda':
       print(f"Model is using GPU with device {device.index}")
   else:
       print("Model is running on CPU.")

如果 `.device` 返回的是 `cuda`，那就表示模型正在使用 GPU。

4. 最后，还可以使用 `detectron2` 库（YOLOv5 集成其中的一部分）提供的工具来检查硬件配置：

   from detectron2.utils.logger import setup_logger
   logger = setup_logger()
   logger.info("Detectron2 Environment:")
   logger.info(model.conf)

查看 `conf` 对象中的 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 或者 `use_cudnn` 参数。

以上就是检查 YOLOv5 是否在使用 GPU 的基本方法。如果你发现它不是默认使用 GPU，可以考虑调整你的代码或者环境配置来指定 GPU。