jupyter notebook 远程打开 空白

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和说明文本的文档。如果你想要远程打开一个Jupyter Notebook并发现它是空白的，可能是因为以下几个原因：

1. 连接问题：你可能没有正确连接到Jupyter Notebook服务器。确保你的连接地址、端口号以及token令牌（如果使用了）都是正确的。

2. 配置问题：Jupyter Notebook可能没有配置正确。需要确保Notebook服务器是在配置文件中指定的正确目录下启动的，这样打开时才能显示该目录下的Notebook文件。

3. 资源问题：可能是浏览器或服务器资源耗尽，导致无法加载或显示Notebook内容。尝试重启浏览器或服务器，再重新访问。

确保以上几点后，通常可以解决远程打开Jupyter Notebook时遇到的空白问题。如果问题依旧存在，可能需要进一步检查服务器日志来诊断问题所在。

相关问题

jupyter notebook如何写代码

### 编写代码的最佳实践

在 Jupyter Notebook 中编写代码时遵循最佳实践能够提高效率并减少错误。以下是几个建议：

#### 使用魔法命令增强交互体验
魔法命令是 Jupyter 提供的一组特殊命令，用于执行各种辅助功能。这些命令分为行魔法（以单个百分号 `%` 开头）和单元格魔法（以双百分号 `%%` 开头）。例如，使用时间测量魔法命令可以帮助理解代码片段的运行性能[^3]。

%timeit sum(range(100))

#### 组织工作流程
保持良好的组织习惯对于长期维护项目至关重要。每个 notebook 应该专注于解决特定问题或实现某个具体目标。合理划分章节结构有助于他人快速定位所需信息。此外，在每一段落前添加描述性的 markdown 单元格解释即将展示的内容也很重要[^2]。

#### 创建新笔记本的方法
当准备开始新的编程任务时，可以通过点击界面右上方的“新建”按钮来启动一个全新的 Python3 内核环境下的notebook实例。这将打开一个新的空白页面，允许立即输入Python语句进行实验性开发活动[^4]。

print("这是一个简单的打印函数测试")
a = 5 + 7
b = a * 2
print(f"计算结果为 {b}")

#### 调试与版本控制集成
利用 Git 等工具管理源码变更历史记录，并定期提交更新至远程仓库；同时借助像 Papermill 这样的库自动化参数化notebooks 的过程，从而简化重复性工作的处理方式。

vs code里使用jupyter

### 如何在 Visual Studio Code 中配置和使用 Jupyter Notebook

#### 安装必要的扩展
为了能够在 VS Code 中顺利使用 Jupyter Notebook，需确保已安装 Python 扩展以及 Jupyter 扩展。这些扩展提供了对 Python 文件的支持，并允许直接在编辑器中打开 .ipynb 文件[^1]。

#### 配置环境
一旦安装好上述提到的扩展之后，在本地计算机上设置合适的 Python 解释器非常重要。这可以通过点击状态栏底部左侧的小图标来完成选择解释器的操作。对于那些希望利用远程计算资源的人来说，还可以通过 SSH 连接到服务器上的 Jupyter 实例[^2]。

#### 创建与管理笔记本文件 (.ipynb)
当一切准备就绪后，就可以创建新的 Jupyter 笔记本了。有两种方法可以做到这一点：

- **新建空白文档**：右键单击项目资源管理器中的任意位置，选择 "New File" 并命名为 `*.ipynb`。
- **转换现有脚本**：如果已经有一个 `.py` 脚本，则可以直接将其转化为交互式的 notebook 页面；只需打开该文件并按 Ctrl+Shift+P (Cmd+Shift+P on Mac)，输入 “Jupyter: Create Blank New Notebook”，然后按照提示操作即可[^3]。

#### 使用 Jupyter 内核执行代码单元格
在一个已经存在的或新建立起来的 Jupyter Notebook 当中，每一个独立的部分被称为“Cell”。要运行某个特定 cell 的内容，只需要光标位于此区域内按下 Shift + Enter 组合键就能看到即时反馈结果。此外，也可以通过顶部菜单栏找到更多关于管理和调试 Cells 的选项。

print("这是一个简单的Python语句示例")