利用Matlab仿真STDM策略仿真高、中、低负载下 线路占用率、丢包率并且估算特定场景下的最优缓冲大小，写出相应代码

STDM（Statistical Time Division Multiplexing）统计时分复用是一种数据通信技术，它在时分复用的基础上引入了统计特性，允许多个数据源共享一个通信信道。在高、中、低负载情况下，线路占用率和丢包率会受到影响，通过仿真可以帮助我们更好地理解STDM在不同负载条件下的性能表现，并估算特定场景下的最优缓冲大小。

以下是一个简化的Matlab代码示例，用于模拟STDM策略，并计算不同负载下的线路占用率、丢包率，并估算最优缓冲大小。请注意，这个示例是概念性的，并不是实际的生产级代码。

% 假设有三个负载等级，分别是低、中、高
% 每个负载等级下的数据包到达率（lambda）和服务时间（mu）可以不同
loadLevels = [0.3, 0.6, 0.9]; % 分别代表低、中、高负载

% 初始化仿真参数
maxTime = 10000; % 仿真最大时间
packetSize = 1; % 数据包大小，单位为字节
bufferSizes = 50:10:150; % 缓冲区大小范围
stats = cell(length(loadLevels), length(bufferSizes)); % 初始化统计数据结构

% 对于每个负载等级进行仿真
for i = 1:length(loadLevels)
    lambda = loadLevels(i);
    for j = 1:length(bufferSizes)
        mu = 1/10; % 服务率，假设为常数
        bufferSize = bufferSizes(j);
        
        % 初始化仿真状态
        buffer = [];
        time = 0;
        numPackets = 0;
        dropCount = 0;
        
        % 运行仿真直到达到最大时间
        while time < maxTime
            % 数据包到达过程（泊松过程）
            if rand() < lambda
                if length(buffer) < bufferSize
                    buffer(end+1) = packetSize;
                    numPackets = numPackets + 1;
                else
                    dropCount = dropCount + 1;
                end
            end
            
            % 服务过程（指数分布）
            if length(buffer) > 0
                serviceTime = -log(rand()) / mu;
                time = time + serviceTime;
                if time < maxTime
                    buffer(1) = []; % 移除已服务的数据包
                end
            else
                time = time + -log(rand()) / mu;
            end
        end
        
        % 计算线路占用率和丢包率
        lineUtilization = (numPackets / maxTime) * 100;
        packetLossRate = dropCount / numPackets;
        
        % 存储统计数据
        stats{i,j} = struct('lineUtilization', lineUtilization, 'packetLossRate', packetLossRate);
    end
end

% 输出统计数据和最优缓冲大小
for i = 1:length(loadLevels)
    fprintf('负载等级: %.1f\n', loadLevels(i));
    for j = 1:length(bufferSizes)
        fprintf('缓冲大小: %d, 线路占用率: %.2f%%, 丢包率: %.2f%%\n', bufferSizes(j), ...
            stats{i,j}.lineUtilization, stats{i,j}.packetLossRate);
    end
    % 根据仿真结果确定最优缓冲大小
    % 这里可以根据实际情况，例如最小化丢包率或最大化线路利用率来确定
end

请注意，上述代码仅为示例，实际的STDM仿真可能需要更复杂的模型和算法，包括但不限于数据包到达过程、服务过程、缓冲区管理策略、流量控制和拥塞控制机制等。