利用Matlab仿真STDM策略仿真高、中、低负载下 线路占用率、丢包率并且估算特定场景下的最优缓冲大小，参数设置要求符合常理，要求画出相应的图，

在使用Matlab进行STDM（统计时分复用）策略的仿真时，我们通常需要关注以下几个关键步骤：

1. **模型构建**：首先需要构建一个仿真模型，这包括定义高、中、低负载下的数据流生成规则，以及建立STDM传输过程的数学模型。这涉及到设置不同的数据包到达率和线路容量，以此来模拟不同的负载情况。

2. **参数设定**：在进行仿真之前，需要合理地设定各个参数，包括线路传输速率、数据包大小、缓冲区大小、仿真时间等。这些参数应该设置得既符合实际传输环境，也能够反映出不同负载情况下的网络行为。

3. **仿真执行**：通过编写Matlab代码来实现数据包的生成、排队、服务和传输过程。在仿真过程中，记录下线路占用率和丢包率等性能指标。

4. **结果分析**：根据仿真的结果，绘制出不同负载条件下线路占用率和丢包率的图表。这些图表将直观地展示系统在不同负载下的性能表现。

5. **缓冲区优化**：通过分析不同负载条件下的仿真结果，可以估算出特定场景下的最优缓冲区大小。这通常涉及到对丢包率和线路占用率的权衡，以达到最小化丢包同时减少资源浪费的目的。

以下是一个简化的示例代码框架，用于说明如何使用Matlab进行STDM策略的仿真：

% 参数设置
packetArrivalRate = [0.1, 0.5, 0.9]; % 低、中、高负载下的数据包到达率
lineCapacity = 10; % 线路容量
bufferSize = 100; % 缓冲区大小
simulationTime = 10000; % 仿真时间

% 仿真过程
for i = 1:length(packetArrivalRate)
    % 初始化变量
    linkUtilization = zeros(1, simulationTime);
    packetLossRate = 0;
    
    % 仿真执行...
    % 在这里，我们需要编写模拟STDM传输过程的代码，记录线路占用率和丢包率
    
    % 结果绘制
    plot(1:simulationTime, linkUtilization);
    title(['线路占用率 - 负载：', num2str(packetArrivalRate(i))]);
    xlabel('时间');
    ylabel('线路占用率');
    hold on;
end

hold off;

在实际编写代码时，你需要根据STDM策略的具体实现细节来填充仿真执行部分的代码，并计算线路占用率和丢包率。绘制图形时，通常会使用Matlab的绘图函数如`plot`来生成图表。