bp神经网络的电机控制
时间: 2023-08-08 21:11:28 浏览: 161
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根据引用\[1\]中的内容,可以得知在栽苗机的送苗系统中,使用了基于BP神经网络PID控制策略来控制两相混合式步进电机的运行。BP神经网络PID控制器相比传统的增量式PID控制器具有更好的性能,响应时间更快,动态性能更佳,参数的自适应性和鲁棒性也更强。通过在MATLAB/SIMULINK中搭建仿真模型,可以验证BP神经网络PID控制算法在步进电机系统中的优越性。因此,BP神经网络在电机控制中具有重要的应用价值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab步进电机模糊pid和BP神经网络控制](https://blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/125183669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [直流电机调速伺服控制(最优控制)](https://blog.csdn.net/weixin_38594096/article/details/121099298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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