pandas 列值替换

Pandas库中的列值替换通常通过`replace()`函数或`.loc`/.iloc属性来完成。这两个方法都可以用来根据指定条件或者直接的值对数据进行替换。下面是一些基本的例子：

1. **使用replace()函数**：这个函数接受两个参数，一个是原值或条件，另一个是新值。例如，如果你想将所有大于某个阈值的数值替换为一个新的值，你可以这样做：

   df['column_name'].replace({df['column_name'] > threshold: new_value}, inplace=True)

`inplace=True`表示替换操作会直接作用于原始DataFrame。

2. **使用.loc或.iloc**：如果想要基于索引位置进行替换，可以使用`.loc`，而如果是整数位置，则使用`.iloc`。例如：

   df.loc[df['column_name'] == old_value, 'column_name'] = new_value

或者

   df.iloc[df['column_name'].index.get_loc(old_value), df.columns.get_loc('column_name')] = new_value

记得在替换之前备份原始数据，因为`inplace`操作是不可逆的。