已知一组1000*1000的数据组，想要得到每一个数据同其周围数据的差值平方和，给出MATLAB代码实现

在MATLAB中，你可以使用数组操作和循环来计算每个元素与其周围元素的差值平方和。这里是一个简单的示例，假设你的数据存储在一个名为`data`的1000x1000矩阵中：

% 初始化一个全零矩阵来存储结果
sum_diff_squares = zeros(size(data));

% 确定邻域大小，例如这里考虑的是3x3的邻域
neighborhood_size = 3;

% 使用九宫格结构索引来遍历数据，同时获取周围元素
for i = 2 : size(data, 1) - 1
    for j = 2 : size(data, 2) - 1
        % 计算左上、右上、左下、右下四个方向的差值
        diff_left_top = data(i-neighborhood_size+1, j-neighborhood_size+1);
        diff_right_top = data(i-neighborhood_size+1, j+neighborhood_size);
        diff_left_bottom = data(i+neighborhood_size, j-neighborhood_size+1);
        diff_right_bottom = data(i+neighborhood_size, j+neighborhood_size);

        % 取平均并计算差值的平方和
        sum_diff_squares(i, j) = mean([diff_left_top; diff_right_top; diff_left_bottom; diff_right_bottom]).^2;
    end
end

% 对边缘位置处理，由于邻居不足，只取一侧的差值
sum_diff_squares(1:end-1, 1) = data(2:end, 1).^2;
sum_diff_squares(end, 1) = data(end, 1).^2;
sum_diff_squares(:, 1:end-1) = data(:, 2:end).^2;
sum_diff_squares(:, end) = data(:, end).^2;

% 输出结果矩阵
disp(sum_diff_squares);