已知齿轮包络信号,Matlab计算每个样本每个点的包络信号值减去每个包络信号均值,得差值,然后对差值平方,每个样本一共N个点,求这N个点差值平方得和
时间: 2024-03-22 18:37:07 浏览: 23
好的,根据你的描述,可以使用Matlab代码来计算这个问题。假设齿轮包络信号的数据存储在一个名为signal的数组中,数组大小为N行1列,可以按照以下方式计算差值平方的和:
```matlab
% 计算包络信号的均值
mean_signal = mean(signal);
% 计算差值
diff_signal = signal - mean_signal;
% 计算差值平方
diff_signal_squared = diff_signal .^ 2;
% 计算差值平方的和
sum_diff_signal_squared = sum(diff_signal_squared);
```
解释一下这段代码:首先使用Matlab的`mean`函数计算齿轮包络信号的均值,然后使用减法操作计算每个包络信号值减去均值的差值。接着使用点乘操作符`.`和指数运算符`^`计算差值的平方,最后使用`sum`函数计算差值平方的和。
这样,你就可以得到每个样本N个点差值平方的和。希望这个回答对你有所帮助!
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已知齿轮包络信号,Matlab计算齿轮包络信号每个点包络信号值减去包络信号均值的平方,一共10个点,然后求和,
可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号,然后对包络信号进行均值、平方、求和操作。具体代码如下:
```matlab
% 假设齿轮包络信号为gear_signal,采样频率为fs
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_diff = (env_signal(1:10) - mean(env_signal(1:10))).^2; % 每个点减去均值后平方
sum_squared_diff = sum(squared_diff); % 求和
```
其中,`hilbert`函数用于计算信号的解析信号,然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时,只需取前10个点进行计算即可。需要注意的是,计算包络信号时必须先去直流分量,否则得到的包络信号可能存在偏移。
已知齿轮包络信号,Matlab计算齿轮包络信号(每个点包络信号值减去包络信号均值)的平方,一共10个点然后求和,
可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号,然后对包络信号进行平方、求和操作。具体代码如下:
```matlab
% 假设齿轮包络信号为gear_signal,采样频率为fs
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_env_signal = env_signal.^2; % 平方
sum_squared_env_signal = sum(squared_env_signal(1:10)); % 求和前10个点的平方
```
其中,`hilbert`函数用于计算信号的解析信号,然后取解析信号的模值即可得到包络信号。`^`符号表示平方操作,`sum`函数用于计算平方后的信号前10个点的和。需要注意的是,计算包络信号时必须先去直流分量,否则得到的包络信号可能存在偏移。