已知齿轮包络信号，Matlab计算每个点包络信号值减去包络信号均值差的平方，一共十个点，求这10个点的和

假设有一个齿轮包络信号存储在一个`N`行`1`列的矩阵`gear_signal`中，其中每行代表一个采样点的信号，采样频率为`fs`，可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对每个点进行均值、平方、求和操作，最后将10个点的求和结果返回即可。具体代码如下：

% 假设有一个齿轮包络信号存储在一个N行1列的矩阵gear_signal中，其中每行代表一个采样点的信号，采样频率为fs
N = 10; % 每个样本的点数
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_diff = (env_signal(1:N) - mean(env_signal(1:N))).^2; % 每个点减去均值后平方
sum_squared_diff = sum(squared_diff); % 求和

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前`N`个点进行计算即可。将10个点的求和结果返回即可。

相关问题

已知齿轮包络信号，Matlab计算齿轮包络信号每个点包络信号值减去包络信号均值的平方，一共10个点，然后求和，

可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对包络信号进行均值、平方、求和操作。具体代码如下：

% 假设齿轮包络信号为gear_signal，采样频率为fs
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_diff = (env_signal(1:10) - mean(env_signal(1:10))).^2; % 每个点减去均值后平方
sum_squared_diff = sum(squared_diff); % 求和

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前10个点进行计算即可。需要注意的是，计算包络信号时必须先去直流分量，否则得到的包络信号可能存在偏移。

已知齿轮包络信号，Matlab分别计算每个样本每个点包络信号值减去包络信号均值差的平方，一共十个点，求这10个点的和

假设有一个样本的齿轮包络信号存储在一个`N`行`1`列的矩阵`gear_signal`中，其中每行代表一个采样点的信号，采样频率为`fs`，可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对每个点进行均值、平方、求和操作，最后将10个点的求和结果返回即可。具体代码如下：

% 假设有一个样本的齿轮包络信号存储在一个N行1列的矩阵gear_signal中，其中每行代表一个采样点的信号，采样频率为fs
N = 10; % 每个样本的点数
env_signal = abs(hilbert(gear_signal)); % 计算包络信号
env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
squared_diff = (env_signal(1:N) - mean(env_signal(1:N))).^2; % 每个点减去均值后平方
sum_squared_diff = sum(squared_diff); % 求和

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前`N`个点进行计算即可。将10个点的求和结果返回即可。