已知齿轮包络信号，Matlab分别计算每个样本齿轮包络信号每个点包络信号值减去包络信号均值差的平方，每个样本10个点，一共10个点

假设有`n`个样本的齿轮包络信号存储在一个`n`行`m`列的矩阵`gear_signals`中，其中每列代表一个样本的信号，采样频率为`fs`，可以使用Matlab的函数`envelope`计算齿轮包络信号，然后对每个样本的包络信号进行均值、平方、求和操作，最后将`n`个样本的结果存储在一个`1`行`n`列的向量中。具体代码如下：

% 假设有n个样本的齿轮包络信号存储在一个n行m列的矩阵gear_signals中，其中每列代表一个样本的信号，采样频率为fs
squared_diffs = zeros(1,n); % 初始化差的平方变量
for i = 1:n % 遍历n个样本
    env_signal = abs(hilbert(gear_signals(:,i))); % 计算包络信号
    env_signal = env_signal - mean(env_signal); % 减去包络信号均值
    squared_diff = (env_signal(1:10) - mean(env_signal(1:10))).^2; % 每个点减去均值后平方
    squared_diffs(i) = sum(squared_diff); % 求和并存储
end

其中，`hilbert`函数用于计算信号的解析信号，然后取解析信号的模值即可得到包络信号。在求每个点减去均值后的平方时，只需取前10个点进行计算即可。将每个样本的求和结果存储在一个`1`行`n`列的向量`squared_diffs`中。需要注意的是，计算包络信号时必须先去直流分量，否则得到的包络信号可能存在偏移。