mmrotate onnx
时间: 2023-09-13 08:11:52 浏览: 53
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- *1* *2* *3* [49、R-YOLOv4旋转目标检测,并进行ncnn和mnn部署开发](https://blog.csdn.net/sxj731533730/article/details/126602153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
mmrotate resnet
mmrotate是一个用于旋转矫正图像的工具库,它可以帮助我们处理倾斜的图像。在使用mmrotate进行旋转矫正之前,我们需要安装mmcv-full、mmdet和mmrotate。下面是两种安装mmrotate的方法:
1. 使用openmim安装mmcv-full、mmdet和mmrotate:
```shell
mim install mmcv-full
mim install mmdet
mim install mmrotate
```
2. 使用docker进行安装:
```shell
docker pull openmmlab/mmdetection:latest
docker run -it --rm -v $PWD:/workspace -w /workspace openmmlab/mmdetection:latest bash
```
安装完成后,我们可以使用mmrotate对图像进行旋转矫正。具体的操作步骤如下:
1. 导入所需的库和模型:
```python
from mmcv import Config
from mmrotate import MMROTATE
# 加载配置文件
cfg = Config.fromfile('configs/mmrotate/resnet/resnet50.py')
# 创建模型
model = MMROTATE(cfg)
```
2. 加载待矫正的图像:
```python
img_path = 'path/to/image.jpg'
img = model.imread(img_path)
```
3. 进行旋转矫正:
```python
result = model.inference(img)
```
4. 可视化矫正结果:
```python
model.show_result(img, result)
```
以上是使用mmrotate对图像进行旋转矫正的简单示例。你可以根据自己的需求调整配置文件和参数来实现更复杂的功能。
安装mmrotate
安装mmrotate的步骤如下:
1. 下载mmrotate的代码,可以通过使用以下命令将代码克隆到本地:
```
git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git
```
2. 进入mmrotate目录:
```
cd mmrotate
```
3. 安装相关依赖:
```
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .
```
或者使用以下命令:
```
python setup.py develop
```
4. 安装pytorch(默认cuda10.1),可以通过以下命令安装:
```
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
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