mmrotate map
时间: 2023-08-09 16:09:30 浏览: 69
根据提供的引用内容,我们可以看到在测试过程中,输出了一系列的图像处理结果,其中包括每张图像的处理时间和帧率。然后,还提到了将测试结果可视化的代码。最后,引用中还提到了修改模型复杂度的配置。然而,没有提供关于mmrotate map的具体信息。因此,无法给出关于mmrotate map的答案。如果您能提供更多关于mmrotate map的信息,我将很乐意为您提供帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MMrotate框架使用小技巧](https://blog.csdn.net/a_qwq_a/article/details/129924877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
mmrotate resnet
mmrotate是一个用于旋转矫正图像的工具库,它可以帮助我们处理倾斜的图像。在使用mmrotate进行旋转矫正之前,我们需要安装mmcv-full、mmdet和mmrotate。下面是两种安装mmrotate的方法:
1. 使用openmim安装mmcv-full、mmdet和mmrotate:
```shell
mim install mmcv-full
mim install mmdet
mim install mmrotate
```
2. 使用docker进行安装:
```shell
docker pull openmmlab/mmdetection:latest
docker run -it --rm -v $PWD:/workspace -w /workspace openmmlab/mmdetection:latest bash
```
安装完成后,我们可以使用mmrotate对图像进行旋转矫正。具体的操作步骤如下:
1. 导入所需的库和模型:
```python
from mmcv import Config
from mmrotate import MMROTATE
# 加载配置文件
cfg = Config.fromfile('configs/mmrotate/resnet/resnet50.py')
# 创建模型
model = MMROTATE(cfg)
```
2. 加载待矫正的图像:
```python
img_path = 'path/to/image.jpg'
img = model.imread(img_path)
```
3. 进行旋转矫正:
```python
result = model.inference(img)
```
4. 可视化矫正结果:
```python
model.show_result(img, result)
```
以上是使用mmrotate对图像进行旋转矫正的简单示例。你可以根据自己的需求调整配置文件和参数来实现更复杂的功能。
安装mmrotate
安装mmrotate的步骤如下:
1. 下载mmrotate的代码,可以通过使用以下命令将代码克隆到本地:
```
git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git
```
2. 进入mmrotate目录:
```
cd mmrotate
```
3. 安装相关依赖:
```
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .
```
或者使用以下命令:
```
python setup.py develop
```
4. 安装pytorch(默认cuda10.1),可以通过以下命令安装:
```
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
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