rank() row_number() dense_rank()

Rank()、row_number()和dense_rank()是用于对数据进行排序和排名的函数。

Rank()函数根据指定的排序列对数据进行排序，并为每个数据分配一个排名。如果有多个数据具有相同的排序值，则它们将被分配相同的排名，并且下一个排名将会跳过这些数据。

row_number()函数也根据指定的排序列对数据进行排序，但它为每个数据分配一个唯一的排名。因此，如果有多个数据具有相同的排序值，它们将被分配不同的排名。

dense_rank()函数与Rank()函数类似，也是根据指定的排序列对数据进行排序，并为每个数据分配一个排名。但是，如果有多个数据具有相同的排序值，它们将被分配相同的排名，下一个排名将不会跳过这些数据。

总结起来，Rank()函数为每个数据分配一个排名，如果有相同的排序值，则会跳过相同的排名。row_number()函数为每个数据分配一个唯一的排名，不跳过相同的排名。dense_rank()函数为每个数据分配一个排名，如果有相同的排序值，则不会跳过相同的排名。

例如，假设有一个employee表，其中包含name和salary字段。使用Rank()、row_number()和dense_rank()函数对salary字段进行排名，可以得到每个员工的排名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

rank dense_rank row_number

这是三种不同的 SQL 函数，用于排名和排序。

1. Rank函数：在排序结果中给每一行分配一个排名，如果有并列行，会跳过相应的排名。如：1, 2, 3, 4, 4, 6。

2. Dense_rank函数：在排序结果中给每一行分配一个排名，如果有并列行，不会跳过相应的排名。如：1, 2, 3, 4, 4, 5。

3. Row_number函数：为每一行分配唯一的行号，不会跳过任何行。如：1, 2, 3, 4, 5, 6。

Hive sql rank dense_rank row_number

在 Hive SQL 中，可以使用窗口函数（Window Function）来实现类似于 rank、dense_rank 和 row_number 这样的排名函数。

1. RANK

RANK 函数用于计算排名，返回每个分组中按照指定的列排序后的排名。如果有多条记录的排序值相同，则它们的排名也相同，并且下一个排名会跳过相应的记录数。例如：

SELECT name, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM mytable;

2. DENSE_RANK

DENSE_RANK 函数和 RANK 函数类似，但是它不会跳过相同排名的记录，而是按照相同排名的记录数进行计算排名。例如：

SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM mytable;

3. ROW_NUMBER

ROW_NUMBER 函数用于为每条记录分配一个唯一的行号，不考虑分组和排序。例如：

SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER () AS row_number FROM mytable;

这些窗口函数可以根据需要进行组合使用，以实现更加复杂的排名需求。需要注意的是，窗口函数只能在 SELECT 子句和 ORDER BY 子句中使用，不能用于 WHERE 子句和 HAVING 子句中。