row_number 与dense_rank

row_number和dense_rank是在SQL中用于排序和标识行的函数。

row_number()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。它按照指定的排序顺序（通常是ORDER BY子句）为每一行分配一个连续的整数值。如果在ORDER BY子句中使用了PARTITION BY子句，则row_number()函数将为每个分区内的行分配唯一的数字。

示例：
SELECT col1, col2, ..., row_number() OVER (ORDER BY col1) as rn
FROM table;

dense_rank()函数也类似于row_number()，但有一些区别。dense_rank()函数为结果集中的每一行分配一个整数值，这个整数值在相同的排序条件下是连续的，不会有间隔。如果有多个行具有相同的排序值，则dense_rank()函数将为这些行分配相同的排名。

示例：
SELECT col1, col2, ..., dense_rank() OVER (ORDER BY col1) as dr
FROM table;

总结来说，row_number()函数为每一行分配唯一的连续数字，而dense_rank()函数为每一行分配一个连续的排名，相同排序值的行将具有相同的排名。

相关问题

row_number rank dense_rank

在SQL中，行号函数（如`row_number()`、`rank()`和`dense_rank()`）用于对表中的每一行分配一个唯一的序号，常用于窗口函数（Window Functions），它们在每个分组的基础上工作，并可以在整个数据集上进行排序。以下是关于这三个函数的简要说明：

1. **row_number()**：这是最基本的行号函数，给每行分配一个连续的唯一整数，从1开始，适用于全表扫描，不会考虑排序。

2. **rank()**：它也是按顺序给行分配序号，如果有相同的值，则会跳过一些行（比如第二名之后会有第三名）。如果两个或更多的值相同，它们都会获得相同的排名，然后继续下一个排名。

3. **dense_rank()**：与`rank()`类似，但是如果有相同的值，会连续编号，不会跳过任何位置。这意味着不会有空白的排名，所有值都是相邻的。

例如，在销售数据中，你可以用这些函数按照销售额排序并获取每个订单的唯一标识符：

SELECT row_number() OVER (ORDER BY sales DESC) as ranking,
       order_id
FROM sales;

rank 和 row_number 和 DENSE_RANK 的差异

rank、row_number和dense_rank是在SQL中用于排序和排名数据的函数。它们之间的主要区别如下：

1. rank函数：rank函数用于计算每个行在排序结果中的排名，相同的行将会有相同的排名，并且会跳过后续的排名。例如，如果有两个行排名第一，则下一个行将会排名第三。

2. row_number函数：row_number函数分配一个唯一的连续数字给结果集中的每一行，不管是否存在重复行。它不会跳过后续的排名。例如，如果有两个行排名第一，则下一个行将会排名第二。

3. dense_rank函数：dense_rank函数和rank函数类似，但是它不会跳过后续的排名。即使有重复的行，也会按照连续的方式分配排名。例如，如果有两个行排名第一，则下一个行将会排名第二。

简而言之，rank函数在有重复值时会跳过后续的排名，row_number函数不会跳过后续的排名，而dense_rank函数不会跳过后续的排名且在有重复值时也会按照连续的方式分配排名。