衍射matlab仿真

时间: 2023-08-27 20:22:51 浏览: 35
衍射matlab仿真是一种利用MATLAB编程语言进行光学衍射仿真的方法。通过使用菲涅尔圆孔衍射算法编写代码,可以模拟光线通过圆孔时的衍射现象。具体的仿真代码可以在网上找到,也可以使用以下代码作为参考: ```matlab clear; lambda = 632.8e-9; d = 0.05e-3; L =
相关问题

菲涅尔衍射matlab仿真

在MATLAB中,可以使用Fresnel衍射公式进行菲涅尔衍射的仿真。下面是一个简单的MATLAB代码示例,用于进行菲涅尔衍射的仿真: ```matlab lambda = 632.8e-9; % 波长(单位:米) D = 1e-3; % 光阑尺寸(单位:米) L = 1; % 传播距离(单位:米) N = 1024; % 采样点数 dx = D/N; % 采样间隔 x = (-N/2:N/2-1) * dx; % 采样点位置 % 产生光阑函数 A = double(abs(x)<D/2); % 方形光阑 % 计算衍射场 U0 = A.*exp(1i*pi/lambda/L*(x.^2)); % 初始场 U1 = fftshift(fft(U0)); % 进行傅里叶变换 U2 = exp(1i*pi*lambda*L*(x.^2)); % 相因子 U3 = ifft(fftshift(U1.*U2)); % 进行逆傅里叶变换 % 绘制结果 figure; subplot(2,2,1); plot(x, abs(U0).^2); title('初始场'); xlabel('位置(米)'); ylabel('强度'); subplot(2,2,2); plot(x, abs(U1).^2); title('傅里叶变换后'); xlabel('位置(米)'); ylabel('强度'); subplot(2,2,3); plot(x, abs(U2).^2); title('相因子'); xlabel('位置(米)'); ylabel('强度'); subplot(2,2,4); plot(x, abs(U3).^2); title('逆傅里叶变换后'); xlabel('位置(米)'); ylabel('强度'); ``` 上述代码中,使用方形光阑作为初始场,在傅里叶域中进行变换并添加相因子,然后进行逆傅里叶变换得到衍射场。最后,绘制了初始场、傅里叶变换后、相因子和逆傅里叶变换后的结果。 你可以根据自己的需求修改代码中的参数和光阑函数,以得到不同条件下的菲涅尔衍射仿真结果。

圆孔衍射matlab仿真知乎

圆孔衍射是一种光的传播现象,当光通过一个圆形孔洞时,会发生衍射现象。在matlab中可以通过仿真来模拟这个过程。 首先,我们可以使用matlab的图像处理工具箱中的函数来生成一个圆形孔洞。通过定义圆心和半径,我们可以得到一个圆形的二维矩阵。 接下来,我们可以使用matlab的傅里叶变换函数来实现光的传播过程。将圆形孔洞的矩阵进行傅里叶变换,得到光波的频谱。然后,根据衍射理论,光波经过透射衍射时,会呈现出中央亮度较高,周围逐渐衰减的特点。 最后,我们可以通过反傅里叶变换函数将频谱重新恢复为图像。这样我们就可以得到完整的衍射图案。 在matlab中进行圆孔衍射的仿真可以帮助我们更好地理解光的衍射现象。同时,我们还可以调整圆孔的大小、入射光波的波长等参数,以观察它们对衍射图案的影响。这样的仿真可以有效地辅助我们学习和理解光的衍射现象。 在知乎等平台上分享这个仿真也能够让更多的人了解和学习光的衍射现象。同时,其他用户也可以通过回答、评论等形式进行交流和讨论,从而促进知识的传播和共享。

相关推荐

孔径衍射是指光波在通过具有孔径的不透明挡板后出现的衍射现象。在光学中,可以使用菲涅耳衍射积分式来计算孔径衍射的物理性质。菲涅耳衍射积分式是基于菲涅耳近场衍射原理,可以在近场区域计算光波的传播。这个算法可以使用Matlab进行编程学习和仿真操作。 如果菲涅尔数F≥1,那么衍射波处于近场,可以使用菲涅耳衍射积分式来计算其物理性质。如果菲涅尔数F≤1,那么衍射波处于远场,可以使用夫琅禾费衍射积分式来计算其物理性质。 对于孔径衍射的Matlab仿真,我推荐使用Matlab 2021a或更高版本进行测试。在仿真中,可以编写并运行Runme_.m文件来实现菲涅尔圆孔衍射的仿真操作。 通过对孔径衍射的学习和仿真,可以更好地理解光波在不透明挡板的孔径中的传播行为,并观察到衍射图样在观察屏上的形成。这有助于深入理解惠更斯-菲涅耳原理和菲涅耳衍射的物理原理。 总之,孔径衍射的Matlab仿真是用于学习菲涅耳衍射算法的工具,适用于本科、硕士、博士等教学研究学习使用。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [菲涅尔圆孔衍射matlab仿真+代码仿真操作视频 ](https://download.csdn.net/download/ccsss22/85773072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [基于Matlab矩形孔径的菲涅耳衍射](https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/122952235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

最新推荐

用fft算法实现相关的MATLAB仿真

用fft算法实现相关的MATLAB仿真,该方法易于在FPGA上实现相关算法,比直接用相乘来得简单,而且但相关点数越多计算量相对而言比直接求解减少

基于MATLAB的光栅衍射实验仿真与研究

以光栅衍射为例 , 编写了基于 Matlab 的仿真程序 。 利用 DLL 接口技术 , 结合 Matlab 强大的科学计算功能以及 Visual Basic 的可视化功能 , 通过改变输入参数实现了对光栅衍射 、 单...

基于单片机温度控制系统设计--大学毕业论文.doc

基于单片机温度控制系统设计--大学毕业论文.doc

ROSE: 亚马逊产品搜索的强大缓存

89→ROSE:用于亚马逊产品搜索的强大缓存Chen Luo,Vihan Lakshman,Anshumali Shrivastava,Tianyu Cao,Sreyashi Nag,Rahul Goutam,Hanqing Lu,Yiwei Song,Bing Yin亚马逊搜索美国加利福尼亚州帕洛阿尔托摘要像Amazon Search这样的产品搜索引擎通常使用缓存来改善客户用户体验;缓存可以改善系统的延迟和搜索质量。但是,随着搜索流量的增加,高速缓存不断增长的大小可能会降低整体系统性能。此外,在现实世界的产品搜索查询中广泛存在的拼写错误、拼写错误和冗余会导致不必要的缓存未命中,从而降低缓存 在本文中,我们介绍了ROSE,一个RO布S t缓存E,一个系统,是宽容的拼写错误和错别字,同时保留传统的缓存查找成本。ROSE的核心组件是一个随机的客户查询ROSE查询重写大多数交通很少流量30X倍玫瑰深度学习模型客户查询ROSE缩短响应时间散列模式,使ROSE能够索引和检

如何使用Promise.all()方法?

Promise.all()方法可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例,当所有的Promise实例都成功时,返回的是一个结果数组,当其中一个Promise实例失败时,返回的是该Promise实例的错误信息。使用Promise.all()方法可以方便地处理多个异步操作的结果。 以下是使用Promise.all()方法的示例代码: ```javascript const promise1 = Promise.resolve(1); const promise2 = Promise.resolve(2); const promise3 = Promise.resolve(3)

android studio设置文档

android studio默认设置文档

社交网络中的信息完整性保护

141社交网络中的信息完整性保护摘要路易斯·加西亚-普埃约Facebook美国门洛帕克lgp@fb.com贝尔纳多·桑塔纳·施瓦茨Facebook美国门洛帕克bsantana@fb.com萨曼莎·格思里Facebook美国门洛帕克samguthrie@fb.com徐宝轩Facebook美国门洛帕克baoxuanxu@fb.com信息渠道。这些网站促进了分发,Facebook和Twitter等社交媒体平台在过去十年中受益于大规模采用,反过来又助长了传播有害内容的可能性,包括虚假和误导性信息。这些内容中的一些通过用户操作(例如共享)获得大规模分发,以至于内容移除或分发减少并不总是阻止其病毒式传播。同时,社交媒体平台实施解决方案以保持其完整性的努力通常是不透明的,导致用户不知道网站上发生的任何完整性干预。在本文中,我们提出了在Facebook News Feed中的内容共享操作中添加现在可见的摩擦机制的基本原理,其设计和实现挑战,以�

MutableDenseMatrix' object has no attribute 'flatten'

根据提供的引用内容,可以看出这是一个关于Python中矩阵操作的问题。具体来说,'MutableDenseMatrix' object has no attribute 'flatten'的错误提示表明,矩阵对象没有名为'flatten'的属性。因此,我们需要使用其他方法来展平该矩阵对象。 以下是一种可能的解决方案: ```python # 导入必要的库 from sympy import Matrix # 创建一个矩阵对象 mat = Matrix([[1, 2], [3, 4]]) # 将矩阵对象转换为列表 mat_list = mat.tolist() # 将列表展平 flat

MySQL 75道面试题及答案.docx

MySQL 75道面试题及答案.docx

利用脑信号提高阅读理解的信息检索模型探索

380∗→利用脑信号更好地理解人类阅读理解叶紫怡1、谢晓辉1、刘益群1、王志宏1、陈雪松1、张敏1、马少平11北京国家研究中心人工智能研究所计算机科学与技术系清华大学信息科学与技术学院,中国北京yeziyi1998@gmail.com,xiexh_thu@163.com,yiqunliu@tsinghua.edu.cn,wangzhh629@mail.tsinghua.edu.cn,,chenxuesong1128@163.com,z-m@tsinghua.edu.cn, msp@tsinghua.edu.cn摘要阅读理解是一个复杂的认知过程,涉及到人脑的多种活动。然而,人们对阅读理解过程中大脑的活动以及这些认知活动如何影响信息提取过程知之甚少此外,随着脑成像技术(如脑电图(EEG))的进步,可以几乎实时地收集大脑信号,并探索是否可以将其用作反馈,以促进信息获取性能。在本文中,我们精心设计了一个基于实验室的用户研究,以调查在阅读理解过程中的大脑活动。我们的研究结果表明,不同类型�