python如何将csv另存为xls
时间: 2024-08-15 14:10:04 浏览: 29
Python中可以使用Pandas库来将CSV文件转换为XLS(Excel)格式。以下是操作步骤[^1]:
```python
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 假设df_csv是你已经读取并处理过的DataFrame
df_csv = pd.read_csv('your_csv_file.csv') # 从csv加载数据
# 使用to_excel方法将DataFrame保存为xls文件
df_csv.to_excel('output.xls', index=False) # index=False表示不保存索引
```
这个代码片段会创建一个名为`output.xls`的新Excel文件,其中包含了与`df_csv`相同的数据。如果你想要覆盖原文件,只需去掉`index=False`。
相关问题
python openpyxl 另存为
你可以使用openpyxl库中的save方法将Excel文件另存为不同的格式。下面是一个示例代码:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 创建一个工作表
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
# 在工作表中写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
# 另存为不同的格式
wb.save('output.xlsx') # 保存为xlsx格式
wb.save('output.csv') # 保存为csv格式
wb.save('output.xls') # 保存为xls格式
```
上述代码创建了一个新的工作簿,并在工作表中写入了一些数据。然后使用`save`方法将工作簿另存为不同的格式,例如xlsx、csv和xls。
csv可以读取xls吗
不可以直接读取,因为CSV(逗号分隔值)和XLS(Excel文件)是两种不同的文件格式。CSV是一种纯文本格式,而XLS是一种二进制格式。
如果需要将XLS文件中的数据读入CSV文件中,可以使用Excel软件打开XLS文件,另存为CSV文件格式。然后再读取CSV文件即可。或者使用Python中的pandas库,使用read_excel函数读取XLS文件,然后使用to_csv函数将数据保存为CSV文件。