Python7.用牛顿迭代法求一元多次方程 x3-3x2-x+3=0在给定值附近的解(保留2位小数)。迭代公式：x1=x0-f(x0)/f'(x0),其中，f(x)= x3-3x2-x+3,f'(x)=3x2-6x-1

在Python中，我们可以使用牛顿迭代法（Newton's Method）来近似求解一元三次方程 `x^3 - 3x^2 - x + 3 = 0`。这个方法需要初始猜测 `x0`，然后根据迭代公式不断更新猜测直到满足精度要求。以下是步骤：

首先，我们需要编写函数 `f(x)` 和它的导数 `f'(x)`，然后定义一个牛顿迭代函数 `newton_raphson`，并设置一个循环以达到所需的精度。

def f(x):
    return x**3 - 3*x**2 - x + 3

def f_prime(x):
    return 3 * x**2 - 6 * x - 1

def newton_raphson(initial_guess, tolerance=1e-9, max_iterations=50):
    x = initial_guess
    for _ in range(max_iterations):
        new_x = x - f(x) / f_prime(x)
        if abs(new_x - x) < tolerance:
            break
        x = new_x
    else:
        print("迭代次数达到最大限制，无法达到指定精度")
    return round(new_x, 2)

# 初始化一个猜测值，例如0.5
initial_guess = 0.5
solution = newton_raphson(initial_guess)
print(f"方程的解大约是：{solution}")